SVM中matlab版本的交叉验证和参数选择

function [bestaccbestcbestg] = SVMcgForClass（train_labeltraincmincmaxgmingmaxvcstepgstepaccstep）

%SVMcg cross validation by faruto

%

% by faruto

%Email:patrick.lee@foxmail.com QQ:516667408 http://blog.sina.com.cn/faruto BNU

%last modified 2010.01.17


%% 若转载请注明：

% faruto and liyang  LIBSVM-farutoUltimateVersion 

% a toolbox with implements for support vector machines based on libsvm 2009. 

% 

% Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin LIBSVM : a library for

% support vector machines 2001. Software available at

% http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm

%% about the parameters of SVMcg 

if nargin < 10

    accstep = 4.5;

end

if nargin < 8

   cstep = 0.8;

    gstep = 0.8;

end
if nargin < 7

    v = 5;

end

if nargin < 5

    gmax = 8;

    gmin = -8;

end

if nargin < 3

    cmax = 8;

    cmin = -8;

end

%% X:c Y:g cg:CVaccuracy

[XY] = meshgrid（cmin:cstep:cmaxgmin:gstep:gmax）;

[mn] = size（X）;

cg = zeros（mn）;



eps = 10^（-4）;



%% record acc with different c & gand find the bestacc with the smallest c

bestc = 1;

bestg = 0.1;

bestacc = 0;

basenum = 2;

for i = 1:m

    for j = 1:n

        cmd = [‘-v ‘num2str（v）‘ -c ‘num2str（ basenum^X（ij） ）‘ -g ‘num2str（ basenum^Y（ij） ）];

        cg（ij