基于模拟退火算法的遗传模拟退火算法

使用goat遗传工具箱完成基于 模拟退火算法 优化的遗传算法。 对goat遗传工具箱，做了详细的注释。 matlab编译环境 使用说明：函数需要调用goat工具箱的相关函数

function [xendPopbPoptraceInfo] = ga（boundsevalFNevalOpsstartPopopts...
termFNtermOpsselectFNselectOpsxOverFNsxOverOpsmutFNsmutOps）
% goat这个工具箱是网上流传最广的一个，我仅仅针对其主函数做了注释。 
%
%遗传模拟退火，termFN，selectFN内定。用时，却省或为[]也可。
%startPop=[]时，自动生成群
%termFN当为[]时，selectFN=[]select0ps=[]执行遗传模拟退火默认为maxGenTerm_th
%GA run a genetic algorithm
% function [xendPopbPoptraceInfo]=ga（boundsevalFNevalOpsstartPopopts
%                                        termFNtermOpsselectFNselectOps
%                                        xOverFNsxOverOpsmutFNsmutOps）
%                                
%x=ga（boundsevalFNevalOps）
%
%
%
%Output Arguments:
%    x             - the best solution found during the course of the run 求得的最优解
%    endPop        - the final population 最终得到的种群
%    bPop          - a trace of the best population 最优种群的一个搜索轨迹
%    traceInfo     - a matrix of best and means of the ga for each generation 每一代种群的最优个体和均值
%
% Input Arguments:
%    bounds        - a matrix of upper and lower bounds on the variables 代表变量上下界的矩阵
%    evalFN        - the name of the evaluation .m function 适应度函数所在的m文件
%    evalOps       - options to pass to the evaluation function （[NULL]）
%    传递给适应度函数的参数默认为空
%    startPop      - a matrix of solutions that can be initialized 初始种群
%                   from initialize.m 
%    opts          - [epsilon prob_ops display] change required to consider two 
%                   solutions different prob_ops 0 if you want to apply the
%                   genetic operators probabilisticly to each solution 1 if
%                   you are supplying a deterministic number of operator
%                   applications and display is 1 to output progress 0 for
%                   quiet. （[1e-6 1 0]）
%   opts--选择编码形式（浮点编码或是二进制编码）[epsilon prob_ops display]如
%prob_ops-变量进行二进制编码时指定的精度 
%prob_ops--为1时选择浮点编码，否则为二进制编码由precision指定精度） 
%display0或1控制是否输出结果；默认为[1e-6 1 0]

%    termFN        - name of the .m termination function （[‘maxGenTerm‘]）
%    终止函数所在的m文件，maxGenTerm为求最大值时的终止函数
%    termOps       - options string to be passed to the termination function 传递个终止函数的参数，一般为需要遗传的代数
%                   （[100]）.maxGenTerm将在这里面取得最大值
%    selectFN      - name of the .m selection function （[‘normGeomSelect‘]） 选择函数的名称
%    selectOpts    - options string to be passed to select after 传递给选择函数的参数，一般为变异概率
%                   select（pop#opts） （[0.08]）
%    xOverFNS      - a string containing blank seperated names of Xover.m 交叉函数名称表，以空格分开
%                   files （[‘arithXover maxGenTermXover simpleXover‘]） 
%    xOverOps      - A matrix of options to pass to Xover.m files with the 传递给交叉函数的参数表
%                   first column being the number of that xOver to perform
%                   similiarly for mutation （[2 0;2 3;2 0]）
%    mutFNs        - a string containing blank seperated names of mutation.m 变异函数表%                   files （[‘boundaryMutation multiNonUnifMutation ...
%                      

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        3370  2007-07-22 21:43  遗传模拟退火算法\遗传模拟退火算法2. m.txt