pca与KL变换的综合matlab实现代码

全球软件项目外部平台 pca与KL变换的综合matlab实现代码 内有详细的使用说明，以及代码注释 对于打算利用PCA与KL变换作研究的 科研人员可以用来仿真算法的性能。

function res = KLExpansion（dataMtopKN）
% USAGE:
%
%  res = KLExpansion（dataMtopKN）
%
%  Input Arguments:
%       data    each column contains the measurements for one variable 
%               each row contains the variables for one measurement interval
%       M       temporal correlation range （0 < M < 10）
%       topK    spatial correlation range （1 < topK < #cols data）
%       N       the first N intervals are used for training （20 < N < #rows data）
%
% Output: 
%       res     vector of residual values has same number of rows as data
%
% Examples & Remarks:   
%       KLExpansion（data13100） 
%               Computes a PCA model using the 3 largest eigenvectors on
%               the first 100 intervals of data uses the model to predict
%               timeseries and returns residual
%       KLExpansion（data43100）
%               Computes a KLE model using the 3 largest eigenvectors and a
%               temporal correlation range of 4 on the first 100 intervals
%               of data uses the model to predict timeseries and returns
%               residual
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%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%                                                                                                  %%
%%   Copyright （C） 2009 Daniela Brauckhoff Kave Salamatian                                         %%
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%%   FILENAME: