多层感知器解决异或问题MATLAB代码

神经网络的精华部分在于多层神经网络的学习，然而我们学习了多层网络之后，怎样编写出第一个多层感知器的程序，也许是我们最期盼的事情，那我们就需要一个简单的模板去挖掘……本代码即是一个比较经典多层感知器的入门程序：用matlab实现多层感知器解决异或分类问题，为了便于初学者掌握，本代码在一些关键的地方都给出了汉语注释……

% 用两层感知器实现异或
% 第一层是随机层，即权重何偏差随机确定，以第一层的输出作为第二层的输入

pr1=[0 1;0 1]; % 随机感知器输入的范围
net1=newp（pr13）;%三个神经元
net1.inputweights{1}.initFcn=‘rands‘;
net1.biases{1}.initFcn=‘rands‘;
index=0;
while index==0
    net1=init（net1）;
    iw1=net1.IW{1}
    b1=net1.b{1}
    p1=[0 0 1 1;0 1 0 1];
    [a1pr]=sim（net1p1）;
    
    pr2=[0 1;0 1;0 1];
    net2=newp（pr21）;
    net2.trai