区域生长图像分割-MATLAB程序，注释比较完善

Matlab写的区域生长图像分割程序。 %区域生长算法:region function LabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv) %image:输入图像 %seed：种子点坐标堆栈 %threshold：用邻域近似生长规则的阈值 %maxv：所有生长的像素的范围小于maxv % LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn [seedNum,tem]=size(seed);%seedNum为种子个数 [Width,Height]=size(image); LabelImage=zeros(Width,Height); rn=0;%区域标记号码 for i=1:seedNum %从没有被标记的种子点开始进行生长 if LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))==0 rn=rn+1;% %对当前生长区域赋标号值 LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))=rn; % end stack(1,1)=seed(i,1);%将种子点压入堆栈（堆栈用来在生长过程中的数据坐标） stack(1,2)=seed(i,2); Start=1;%定义堆栈起点和终点 End=1; while(Start<=End) %当前种子点坐标 CurrX=stack(Start,1); CurrY=stack(Start,2); %对当前点的8邻域进行遍历 for m=-1:1 for n=-1:1 % %判断像素（CurrX，CurrY）是否在图像内部 % rule1=(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1; % %判断像素（CurrX，CurrY）是否已经处理过 % rule2=LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0; % %判断生长条件是否满足 % rule3=abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))<Threshold; % %条件组合 % rules=rule1&rule2&rule3; if (CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1&LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0&abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))<=Threshold&image(CurrX+m,CurrY+n)0 %堆栈的尾部指针后移一位 End=End+1; %像素（CurrX+m,CurrY+n)压入堆栈 stack(End,1)=CurrX+m; stack(End,2)=CurrY+n; %把像素（CurrX,CurrY)设置成逻辑1 LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)=rn; end end end %堆栈的尾部指针后移一位 Start=Start+1; end end

%区域生长算法:region
function LabelImage=region（imageseedThresholdmaxv）
%image:输入图像
%seed：种子点坐标堆栈
%threshold：用邻域近似生长规则的阈值
%maxv：所有生长的像素的范围小于maxv
% LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn


[seedNumtem]=size（seed）;%seedNum为种子个数
[WidthHeight]=size（image）;
LabelImage=zeros（WidthHeight）;
rn=0;%区域标记号码

for i=1:seedNum 
   %从没有被标记的种子点开始进行生长
    if LabelImage（seed（i1）seed（i2））==0
           rn=rn+1;% %对当前生长区域赋标号值
           LabelImage（seed（i1）seed（i2））=rn;
    %     end
        stack（11）=seed（i1）;%将种子点压入堆栈（堆栈用来在生长过程中的数据坐标）
        stack（12）=seed（i2）;
        Start=1;%定义堆栈起点和终点
        End=1;
        while（Start<=End）
            %当前种子点坐标
            CurrX=stack（Start1）;
            CurrY=stack（Start2）;
            %对当前点的8邻域进行遍历
            for m=-1:1
                for n=-1:1
%                       %判断像素（CurrX，CurrY）是否在图像内部
%                       rule1=（CurrX+m）<=Width&（CurrX+m）>=1&（CurrY+n）<=Height&（CurrY+n）>=1;
%                        %判断像素（CurrX，CurrY）是否已经处理过
%                       rule2=LabelImage（CurrX+mCurrY+n）==0;
%