tuxiangfenge Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码

Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码，适合于图像边缘检测。

clc;
clear all;
k=input（‘Enter the file name：‘‘s‘）; % 输入图像
im=imread（k）;                       %读取图像
im=im2double（im）;                   %将图像转化为double型 不是的，看我们的需要，不过大多数都是 因为double类型，处理基本不受限制，其他类型有时受限制 
im1=rgb2gray（im）;                   %将图像转换为灰度图像
im1=medfilt2（im1[3 3]）;            %中值滤波   这个窗口有3*3的，5*5的，7*7的等等 ，选择哪个都可以，关键看我们图像的要求，当然窗口越小，效果会越好 均值滤波使得图像模糊
BW = edge（im1‘Sobel‘）;             %找到边缘 cannyprewittlog都试过了，效果没有sobel好
[imximy]=size（BW）;                 %提取BW图像的大小  imx代表行数，imy代表列数
msk=[0 0 0 0 0;
     0 1 1 1 0;
     0 1 1 1 0;
     0 1 1 1 0;
     0 0 0 0 0;];                  %随便删，随便加行，减行都可以 实验了很多种，最后得到这个是最好的。
B=conv2（double（BW）double（msk））;   %平滑图像 平滑图像能帮助我们更好的标注 图像实际由于灰度不同，会呈现许多区域 标注就是对每个区域进行标注
L = bwlabel（B8）;                  %标注连通对象 选择8连通进行标注 用8连通函数进行标

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1671  2011-03-03 15:16  Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码\deer.m

     文件        312  2011-03-03 15:16  Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码\regiongrow.m

     目录          0  2011-04-11 20:33  Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码

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                 1983                    3