基于小波变换的信号降噪研究及其MATLAB仿真

本文分析了通信系统信号处理中噪声的小波分析特性,用一维小波对含有噪声的信号进行了分析和研究，提出了基于小波分析理论对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号中小波变换用于对含有噪声信号进行的小波分解仿真实验。利用小波变换对含噪信号进行小波分解，实现了信号的降噪处理。

N=1000;
t=1:1000;
f=sin（0.03*t）;
load noissin;
e1=noissin;
init=2055615866;  
randn（‘seed‘init）; 
e = e1 + 0.5*randn（size（e1））;
subplot（221）;
plot（tf）;
xlabel（‘1 样本序列‘）;
ylabel（‘原始信号幅值‘）;
grid ;
subplot（222）; 
plot（e） ;
xlabel（‘2 测试样本序列‘ ） ;  
ylabel（‘含有已加噪声的信号幅值‘） ;  
grid ;
s1=wden（e‘minimaxi‘‘s‘‘one‘5‘db12‘）;  
subplot（223）;  
plot（s1）; 
xlabel（‘3 db10降噪后信号‘ ） ;  
ylabel （‘db10小波降噪后的信号幅‘）;  
grid; 
s2=wden（e‘heursure‘‘s‘‘one‘5‘sym8‘）;  
subplot（224）;  
plot（s2）;
xlabel（‘4 sym降噪后信号‘）;  
ylabel（‘sym8小波降噪后的信号幅‘）; 
grid;  
figure; 
subplot（611）;plot（e）;
ylabel（‘e‘）;
[CL]=wavedec（e5‘db10‘）;
for i=1:5
    a=wrcoef（‘a‘CL‘db10‘6-i）;
    subplot（61i+1）; plot（a）;
    ylabel（[‘a‘num2str（6-i）]）;
end
figure;
subplot（611）;plot（e）;
ylabel（‘e‘）;
for i=1:5
    d=wrcoef（‘d‘CL‘db10‘6-i）;
    subplot（61i+1）;plot（d）;
    ylabel（[‘d‘num2str（6-i）]）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     345600  2011-07-21 08:27  基于小波变换的信号降噪研究.doc

     文件        987  2011-06-29 10:53  Untitled111.m

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