基于Fisher分类实现手写数字识别（MATLAB代码）.zip

使用Fisher分类器实现手写数字识别，MATLAB代码，GUI界面手写数字输入。

function feature = feature_lattice（img）
% 输入:黑底白字的二值图像。输出：28维的网格特征
% ======提取特征，转成7*7的特征矢量把图像中每4*4的点进行划分相加，进行相加成一个点=====%
%======即统计每个小区域中图像象素所占百分比作为特征数据====%
for i=1:length（img）;
 bw2=im2bw（img{i}graythresh（img{i}））;
 bw_2828=imresize（bw2[2828]）;
for cnt=1:7
    for cnt2=1:7
        Atemp=sum（bw_2828（（（cnt*4-3）:（cnt*4））（（cnt2*4-3）:（cnt2*4））））;%7*7box 先按列求和
        lett（（cnt-1）*7+cnt2）=sum（Atemp）;
    end
end
lett=（（16-lett）/16）;%1×49降维之后的特征量之和
lett=lett‘;
feature（:i）=lett;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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