• 大小: 61.64MB
    文件类型: .rar
    金币: 1
    下载: 0 次
    发布日期: 2022-06-16
  • 语言: Matlab
  • 标签: matlab  

资源简介

读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问,可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流,作者每天在线,有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。 图书目录 第1章 P神经网络的数据分类--语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算 第12章 SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别 第13章 SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的性能 第14章 SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测 第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究 第19章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第20章 神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选 第21章 LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断 第22章 LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别 第23章 小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测 第24章 模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价 第25章 广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类 第26章 粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优 第27章 遗传算法优化计算--建模自变量降维 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类 第30章 神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

资源截图

代码片段和文件信息

%% 该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别
%

该案例作者申明: 1:本人长期驻扎在此板块里,对该案例提问,做到有问必答。本套书籍官方网站为:video.ourmatlab.com 2:点此从当当预定本书:《Matlab神经网络30个案例分析》。 3:此案例有配套的教学视频,视频下载方式video.ourmatlab.com/vbuy.html。 

4:此案例为原创案例,转载请注明出处(《Matlab神经网络30个案例分析》)。 5:若此案例碰巧与您的研究有关联,我们欢迎您提意见,要求等,我们考虑后可以加在案例里。

%% 清空环境变量
clc
clear

%% 训练数据预测数据提取及归一化

%下载四类语音信号
load data1 c1
load data2 c2
load data3 c3
load data4 c4

%四个特征信号矩阵合成一个矩阵
data(1:500:)=c1(1:500:);
data(501:1000:)=c2(1:500:);
data(1001:1500:)=c3(1:500:);
data(1501:2000:)=c4(1:500:);

%从1到2000间随机排序
k=rand(12000);
[mn]=sort(k);

%输入输出数据
input=data(:2:25);
output1 =data(:1);

%把输出从1维变成4维
output=zeros(20004);
for i=1:2000
    switch output1(i)
        case 1
            output(i:)=[1 0 0 0];
        case 2
            output(i:)=[0 1 0 0];
        case 3
            output(i:)=[0 0 1 0];
        case 4
            output(i:)=[0 0 0 1];
    end
end

%随机提取1500个样本为训练样本,500个样本为预测样本
input_train=input(n(1:1500):)‘;
output_train=output(n(1:1500):)‘;
input_test=input(n(1501:2000):)‘;
output_test=output(n(1501:2000):)‘;

%输入数据归一化
[inputninputps]=mapminmax(input_train);

%% 网络结构初始化
innum=24;
midnum=25;
outnum=4;
 
%权值初始化
w1=rands(midnuminnum);
b1=rands(midnum1);
w2=rands(midnumoutnum);
b2=rands(outnum1);

w2_1=w2;w2_2=w2_1;
w1_1=w1;w1_2=w1_1;
b1_1=b1;b1_2=b1_1;
b2_1=b2;b2_2=b2_1;

%学习率
xite=0.1;
alfa=0.01;
loopNumber=10;
I=zeros(1midnum);
Iout=zeros(1midnum);
FI=zeros(1midnum);
dw1=zeros(innummidnum);
db1=zeros(1midnum);

%% 网络训练
E=zeros(1loopNumber);
for ii=1:10
    E(ii)=0;
    for i=1:1:1500
       %% 网络预测输出 
        x=inputn(:i);
        % 隐含层输出
        for j=1:1:midnum
            I(j)=inputn(:i)‘*w1(j:)‘+b1(j);
            Iout(j)=1/(1+exp(-I(j)));
        end
        % 输出层输出
        yn=w2‘*Iout‘+b2;
        
       %% 权值阀值修正
        %计算误差
        e=output_train(:i)-yn;     
        E(ii)=E(ii)+sum(abs(e));
        
        %计算权值变化率
        dw2=e*Iout;
        db2=e‘;
        
        for j=1:1:midnum
            S=1/(1+exp(-I(j)));
            FI(j)=S*(1-S);
        end      
        for k=1:1:innum
            for j

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件   57856958  2016-12-12 15:46  MATLAB神经网络43个案例分析\MATLAB神经网络43个案例分析.pdf

     文件       6159  2013-08-21 07:25  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter1\chapter1\BPDLX.m

     文件       3896  2013-08-21 07:15  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter1\chapter1\chapter1_1.asv

     文件       4030  2013-08-21 07:18  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter1\chapter1\chapter1_1.m

     文件      93015  2009-08-29 16:54  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter1\chapter1\data1.mat

     文件      92845  2009-08-29 16:54  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter1\chapter1\data2.mat

     文件      92937  2009-08-29 16:54  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter1\chapter1\data3.mat

     文件      93438  2009-08-29 16:54  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter1\chapter1\data4.mat

     文件       1452  2013-09-02 15:05  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter10\chapter10.m

     文件        443  2009-10-06 15:58  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter10\class.mat

     文件        453  2013-09-02 15:05  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter10\Readme.txt

     文件        465  2009-10-06 21:11  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter10\sim.mat

     文件        249  2013-09-02 15:06  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter10\stdlib.m

     文件        807  2013-09-02 15:06  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter10\test.m

     文件        232  2009-09-21 13:03  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter11\city_location.mat

     文件        217  2009-12-21 19:56  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter11\diff_u.m

     文件        247  2010-01-30 10:30  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter11\energy.m

     文件       2674  2013-09-02 15:07  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter11\main.m

     文件        434  2013-09-02 15:07  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter11\Readme.txt

     文件       2555  2013-08-18 10:51  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter12\chapter12\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.m

     文件      28904  2005-03-22 20:37  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter12\chapter12\heart_scale.mat

     文件      14895  2013-08-18 10:52  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter12\chapter12\html\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.html

     文件       1911  2013-08-18 10:52  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter12\chapter12\html\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.png

     文件       9183  2013-08-18 10:52  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter12\chapter12\html\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm_01.png

     文件       1308  2013-08-18 10:53  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter13\chapter13\Chapter_ModelDecryption.m

     文件      28904  2005-03-22 20:37  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter13\chapter13\heart_scale.mat

     文件       8933  2013-08-18 10:53  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter13\chapter13\html\Chapter_ModelDecryption.html

     文件       2429  2013-08-18 10:55  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter14\chapter14\chapter_WineClass.m

     文件      20168  2010-01-30 18:38  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter14\chapter14\chapter_WineClass.mat

     文件      13636  2013-08-18 10:55  MATLAB神经网络43个案例分析\案例分析源代码\chapter14\chapter14\html\chapter_WineClass.html

............此处省略833个文件信息

评论

共有 条评论