MATLAB——二维小波分析进行图像压缩

%装入图像
load tire
%显示图像
subplot（221）;image（X）;colormap（map）
title（‘原始图像‘）;
axis square
disp（‘压缩前图像X的大小：‘）;
whos（‘X‘）
%对图像用bior3.7小波进行二层小波分解
[cs]=wavedec2（X2‘bior3.7‘）;
%提取小波分解结构中第一层低频系数和高频系数
ca1=appcoef2（cs‘bior3.7‘1）;
ch1=detcoef2（‘h‘cs1）;
cv1=detcoef2（‘v‘cs1）;
cd1=detcoef2（‘d‘cs1）;
%分别对各频率成分进行重构
a1=wrcoef2（‘a‘cs‘bior3.7‘1）;
h1=wrcoef2（‘h‘cs‘bior3.7‘1）;
v1=wrcoef2（‘v‘cs‘bior3.7‘1）;
d1=wrcoef2（‘d‘cs‘bior3.7‘1）;
c1=[a1h1;v1d1];
%显示分解后各频率成分的信息
subplot（222）;image（c1）;
axis square
title（‘分解后低频和高频