神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现PDF + MATLAB程序

神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现 本书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。书中取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。

%ex1_2.m
err_goal=0.001;lr=0.9; 
max_epoch=10000; 
X=input（‘根据书中例题输入参数X=‘）;T=input（‘根据书中例题输入参数T=‘）
[MN]=size（X）;[LN]=size（T）;Wij=rand（LM）;y=0;b=rand（L）;
for epoch=1:max_epoch 
NETi=Wij*X;
for j=1:N
  for i=1:L
    if （NETi（ij）>=b（i））
        y（ij）=1;
    else
        y（ij）=0;
    end
  end
end
E=（T-y）;EE=0;
for j=1:N
  EE=EE+abs（E（j））;
end 
if （EEWij=Wij+lr*E*X‘;        
b=b+sqrt（EE）;       
end
epochWijb 
X1=X;       
NETi=Wij*X1; [MN]=size（X1）;
for j=1:N  
  for i=1:L
    if （NETi（ij）>=b（i））
        y（ij）=1;
    else
        y（ij）=0;
    end
  end
end
y

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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