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于Mean Shift算法有两个缺点:使用的模板不更新、窗口宽度(核函数)固定,对两个缺点分别改进:利用数学形态学对目标边缘进行检测,得到与目标相匹配的窗口宽度,从而使核函数宽度能够自适跟踪目标,在目标有遮挡、噪声干扰等影响下,利用粒子滤波对目标进行预测,使Mean Shift算法中的模板得到实时更新。总体来说就是用数学形态学得到目标轮廓,粒子滤波得到更新模板,把这两个参数(一个是目标预测位置,一个是目标大小轮廓)传给Mean Shift算法进行目标跟踪,统计出视频中车的数量,

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代码片段和文件信息

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2018-10-10 15:39  源码\
     文件    25419947  2018-10-18 15:32  源码\traffic1.zip
     目录           0  2018-10-10 15:39  演示\
     文件      541236  2017-04-26 20:21  演示\1.avi
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     文件      991572  2017-05-20 10:41  演示\3.avi
     文件          64  2018-10-10 16:34  说明.txt
     目录           0  2018-10-10 15:38  需求\
     文件    17722745  2016-08-14 10:50  需求\基于mean+shift算法的运动目标检测与跟踪.PDF
     文件     5648597  2017-04-05 21:26  需求\基于交通视频的车辆检测与研究_张广杰.caj
     文件       89685  2017-04-18 11:23  需求\程序说明.docx

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