资源简介
哈工大的模式识别的k均值算法，当K=1时为k最近邻算法，
代码片段和文件信息
function output = KNNClassify（XSTK）
Labels=unique（T）;
c=length（Labels）;
m=size（X1）;
Dist=pdist2（XS）;
[yid]=sort（Dist2‘ascend‘）;
k=zeros（cm）;
for i=1:c;
- 上一篇：基于LBP的人脸识别
- 下一篇：基于MATLAB的BP神经网络应用
相关资源
- ga 基于遗传算法和距离的特征选择
- pattern-classification 美国Richard O.Duda编著
- K-means聚类分析Iris数据集模式识别
- 模式识别Matlab源码
- 模式识别matlab工具箱
- 数字0~9模式识别的matlab代码
- 模式识别fisher判别准则
- 模式识别 SVM MATLAB程序
- 模式识别》实验报告-贝叶斯分类
- 《模式识别与智能计算》MATLAB技术实
- libsvm的matlab版实现多类分类超级经典
- LDA程序代码 本人自己书写。
- 模式识别实验 贝叶斯 fisher bayes
- 模式识别与智能计算的matlab实现源代
- 基于Elman神经网络的电力负荷预测的
评论
共有 条评论