K-means聚类分析Iris数据集模式识别

数据集：Iris数据集 (http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris) 数据描述：Iris数据集包含150个鸢尾花模式样 本，其中 每个模式样本采用5维的特征描述 利用所学K-means聚类分析方法，对 Iris数据集进行聚类分析，并利用已知的样本类别标 签进行聚类分析评价

clear all;
close all;
clc;%清除命令行
%利用textread函数读取数据
[attrib1attrib2attrib3attrib4attrib5]=textread（‘iris.data‘‘%f%f%f%f%s‘‘delimiter‘‘‘）; 
%将前面的4组浮点型数据，整合进一个矩阵当中，成为一个150*4类型的矩阵 
attrib=[attrib1attrib2attrib3attrib4]*10; 
[nm]=size（attrib）;
%创建一个150*1的矩阵列向量，储存已知的每类模式样本的类别
class = zeros（n1）;
num_setosa=0;
num_versicolor=0;
num_virginica=0;
for i = 1: size（attrib51）
     if （strcmp（attrib5（i） ‘Iris-setosa‘ ））
       class（i1） = 1;
       num_setosa=num_setosa+1;
     elseif（strcmp（attrib5（i） ‘Iris-versicolor‘） ）
       class（i1） = 2;
       num_versicolor=num_versicolor+1;
     else
       class（i1） = 3;
       num_virginica=num_virginica+1;
     end 
end
setosa=[attrib（1:num_setosa:）class（1:num_setosa）];
versicolor=[attrib（num_setosa+1:num_setosa