卷积神经网络CNN的matlab实现源码

卷积神经网络matlab版源码，实现对手写体图片的数字识别。实验所需数据可到https://download.csdn.net/download/u013479571/10664562下载

%%%  matlab实现LeNet-5
%%%  作者：xd.wp
%%%  时间：2016.10.22  14:29
%% 程序说明
%          1、池化（pooling）采用平均2*2
%          2、网络结点数说明：
%                           输入层：28*28
%                           第一层：24*24（卷积）*20
%                           tanh
%                           第二层：12*12（pooling）*20
%                           第三层：100（全连接）
%                           第四层：10（softmax）
%          3、网络训练部分采用800个样本，检验部分采用100个样本
clear all;clc;
%% 网络初始化
layer_c1_num=20;
layer_s1_num=20;
layer_f1_num=100;
layer_output_num=10;
%权值调整步进
yita=0.01;
%bias初始化
bias_c1=（2*rand（120）-ones（120））/sqrt（20）;
bias_f1=（2*rand（1100）-ones（1100））/sqrt（20）;
%卷积核初始化
[kernel_c1kernel_f1]=init_kernel（layer_c1_numlayer_f1_num）;
%pooling核初始化
pooling_a=ones（22）/4;
%全连接层的权值
weight_f1=（2*rand（20100）-

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        4097  2018-09-13 15:01  CNN\CNN_simple_mian.m
     文件        2566  2018-09-13 09:13  CNN\CNN_upweight.m
     文件         326  2018-09-13 09:11  CNN\convolution.m
     文件         482  2018-09-13 09:12  CNN\convolution_f1.m
     文件         270  2018-09-13 09:11  CNN\init_kernel.m
     文件         324  2018-09-13 09:12  CNN\pooling.m
     目录           0  2018-09-13 15:10  CNN\