mycnn

卷积神经网络算法 里面有一个例子 能扩展到大数据集上

function res = back_conv2（FMeKtype）
%back_conv2 back convolution. Function can be used in two cases - backpropagate error  
%   for lower layers and calculate gradient
%
%  Syntax
%  
%    res = back_conv2（FMeKtype）
%    
%  Description
%   Input:
%    FM - feature map
%    e - error map
%    K - shared weights （convolution kernel）
%    type - type of operation （gx - for gradient calculation err - for error calculation）
%   Output:
%    res - result of computation
%
%（c） Sirotenko Mikhail 2009

switch（type）
    case ‘gx‘   %Calculate gradient
          res = fastFilter2（eFM‘valid‘）; 

    case ‘err‘ %Error backpropagation
          res = conv2（eK‘full‘）;
end

end
    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1337  2020-10-20 23:36  license.txt
     文件        1337  2020-10-20 23:36  mycnn\license.txt
     文件         716  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\back_conv2.m
     文件        1054  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\back_subsample.m
     文件         859  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\changelog.txt
     文件      570755  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\cnet.mat
     文件       23073  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\cnet_tool.m
     文件        1005  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\cnn2singlestruct.m
     文件        9952  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\cnn_gui.fig
     文件       12131  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\cnn_gui.m
     文件         712  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\cucalcMCR.m
     文件        5471  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\cutrain_cnn.m
     文件         128  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\fastFilter2.m
     文件        1337  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\license.txt
     文件        1018  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\preproc_data.m
     文件         412  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\preproc_image.m
     文件         972  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\rand_std.m
     文件        3500  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\readme.txt
     文件        2533  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\readMNIST.m
     文件         935  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\readMNIST_image.m
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     文件        1072  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\singlestruct2cnn.m
     文件        1187  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\subsample.m
     文件        3119  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\tansig_mod.m
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     文件        5473  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\train_cnn.m
     文件      688950  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\ver 0.8.zip
     文件        3853  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\@cnn\adapt_dw.m
     文件        5111  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\@cnn\calchx.m
     文件        5897  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\@cnn\calcje.m
     文件         710  2020-10-20 23:36  mycnn\CNN\@cnn\calcMCR.m
............此处省略50个文件信息