基于matlab的手势识别系统

简单背景下在线识别手势，可与系统进行猜拳游戏

function max=gesturef（A）
%max为手指数目
% % figure
% imshow（A）
%空间转换
[r c]=size（A）;
if r>800
    A=imresize（A[300 300]）;
end
% figure
% imshow（A）
%空间转换
% YUV=rgb2ycbcr（A）;%转化为YUV空间
% imageY=YUV（::1）;
% imageCg=YUV（::2）;
% imageCr=YUV（::3）;
se=fspecial（‘average‘[33]）;%平滑滤波
A=imfilter（Ase）;
imageR=A（::1）;
imageG=A（::2）;
imageB=A（::3）;
imageY=16+0.2568*imageR+0.5041*imageG+0.0979*imageB;
imageCg=128-0.318*imageR+0.4392*imageG-0.1212*imageB;
imageCr=128+0.4392*imageR-0.3677*imageG-0.0714*imageB;


Y=find（imageY<=230&imageY>=35）;%根据统计的数据找出处在该范围的像素的下标
Cg=find（imageCg<=128&imageCg>=80）;
Cr=find（imageCr<=173&imageCr>=131）;
index=intersect（Cgintersect（YCr））;%找出三个平面的肤色坐标交集
BW=im2bw（A）;%构造二值图
BW=zeros（size（BW））;%全图置为黑色
BW（index）=1;%把肤色区域置为白色

% figure
% imshow（BW）

IM= bwareaopen（BWround（1/40*numel（BW）））;%把包含像素点少的白色区域去除
% figure
% imshow（IM）

se = strel（‘disk‘round（numel（IM）/15000））;
IM=imclose（IMse）;%闭操作
% figure
% imshow（IM）
IM= bwareaopen（IMround（1/10*numel（IM）））;%把包含像素点少的白色区域去除
% figure
% imshow（IM）
se=fspecial（‘average‘[55]）;%平滑滤波
IM=imfilter（IMse）;
% figure
% imshow（IM）
%检测手部长宽比
% [Lnum]=bwlabel（IM8）;%找8连通区域
% if num==0
%     figure;
%     imshow（A）
% end
% 
% for n=1:num
%     [rc]=find（L==n）;
%     x1=min（c）;
%     x2=max（c）;
%     y1=min（r）;
%     y2=max（r）;
%     if （（x2-x1）/（y2-y1））<0.7 ||（（x2-x1）/（y2-y1））>3
%         index=find（L==n）;
%         IM（index）=0;%把长宽比不合要求的置为背景色
%     end
% end
% [Lnum]=bwlabel（IM8）;%找8连通区域
% 
% if num==0
%     figure;
%     imshow（IM）
% end

%腐蚀得到重心
se = strel（‘disk‘3）;
IM1=imerode（IMse）;
[r c]=find（IM1==1）;
while numel（r）>=500
    IM1=imerode（IM1se）;
    [r c]=find（IM1==1）;
end
% figure
% imshow（IM1）
centerx=r（1）;%得到重心
centery=c（1）;
IM（centerxcentery）=0;
% figure
% imshow（IM）

%求离重心最远的点
[r c]=find（IM==1）;
BW = EDGE（IM‘sobel‘）;%找到边缘
[r c]=find（BW==1）;
max=0;
for k=1:numel（r）
    distance=（r（k）-centerx）^2+（c（k）-centery）^2;
    if distance>max
        max=distance;
        maxx=r（k）;maxy=c（k）;
    end
end

%找同心圆
d=max^（1/2）/10;
deta=d/4;
angle=0:1/180*（2*pi）/30:2*pi;
for k=1:10
    r=k*d;
    x1（k:）=round（centerx+sin（angle）*r）;%得到圆的坐标
    y1（k:）=round（centery+cos（angle）*r）;
end

%画同心圆
% IM1=IM;
% [r c]=size（IM）;
% for k=1:10
%     num=length（x1）;
%     for kk=1:num
%         if x1（kkk）<=0|| x1（kkk）>=r||y1（kkk）<=0||y1（kkk）>=c
%             continue;
%         end
%         
%         IM1（x1（kkk）y1（kkk））=1;
%         
%     end
%    
% end
% figure
% imshow（IM1）

[r c]=size（IM）;
%找黑白色交界的个数
max=0;
fist=0;%拳头检测标志
for k=1:10
    num=length（x1）;
    Qj=1;
    Pj=1;
    for kk=1:num
        if x1（kkk）<=0|| x1（kkk）>=r||y1（kkk）<=0||y1（kkk）>=c||kk+1>num||x1（kkk+1）<=0|| x1（kkk+1）>=r||y1（kkk+1）<=0||y1（kkk+1）>=c
            continue;
        end
        if IM（x1（kkk）y1（kkk））==0&&IM（x1（kkk+1）y1（kkk+1））==1%Q点坐标
            if Qj-Pj>=1
 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       4260  2012-05-14 15:59  简单手势识别\gesturef.m

     文件      12097  2012-06-03 11:38  简单手势识别\shot.fig

     文件       7882  2012-05-11 20:53  简单手势识别\shot.m

     文件      22555  2012-05-11 20:21  简单手势识别\剪子.jpg

     文件      20283  2012-05-11 20:21  简单手势识别\布.jpg

     文件      17065  2012-05-11 20:20  简单手势识别\石头.jpg

     目录          0  2012-06-03 11:36  简单手势识别

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