小波变换图像融合matlab

matlab程序 基于小波变换的图像融合 本算法是基于区域重要性和相关度的算法

function C = Dfusion（AB）

w = [1 1 1;1 2 1;1 1 1];%权值
w = w./norm（w1）;%归一化权值

[MN] = size（A）;%待融合图像尺寸

[BMBN] =size（w）;%权值矩阵尺寸
ExtendM = floor（BM/2）;%对A，B矩阵进行零扩张
ExtendN = floor（BN/2）;
AE =zeros（M+2*ExtendMN+2*ExtendN）;
AE（ExtendM+1:ExtendM+MExtendN+1:ExtendN+N） = A（::）;
BE =zeros（M+2*ExtendMN+2*ExtendN）;
BE（ExtendM+1:ExtendM+MExtendN+1:ExtendN+N） = B（::）;

%求每个系数点周围领域（3*3）内的重要性SA（ij）（SB（ij））和归一化相关度MAB（ij）
for i =  1:M
    for j = 1:N
        SA（ij） = norm（w.*AE（i:i+BM-1j:j+BN-1）.^21）;
        SB（ij） = norm（w.*BE（i:i+BM-1j:j+BN-1）.^21）;
        MAB（ij） = 2*norm（w.*AE（i:i+BM-1j:j+BN-1）.*BE（i:i+BM-1j:j+BN-1）1）/（SA（ij）+SB（ij））;      
    end
end

alpha = mean2（MAB）;%设定阈值，这里取阈值alpha为MAB的均值

%为融合系数C赋初值为A
C = A;
for i=1:M
    for j=1:N
     

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2019-01-04 16:13  代码\
     文件        1628  2018-10-29 10:43  代码\Dfusion.m
     文件        1902  2018-10-31 17:31  代码\FusionVal.m
     文件        1592  2018-11-03 10:48  代码\L6_7FusionVal_main.m