Sparse Bayesian Learning -压缩感知

Sparse Bayesian Learning，Basis Selection，稀疏贝叶斯学习算法，压缩感知，matlab仿真

function [ w ] = sblBasisSel（ t phi nEmItr ）
% Implements Sparse Bayesian Learning Basis Selection for overcomplete
% dictionaries.
%
% References: 
% Tipping M. E. （2001）. Sparse Bayesian learning and the relevance vector
% machine. Journal of Machine Learning Research  1 211?44.

nObs = length（t）;
nBasis = size（phi2）;

% Initialize Parameters
nextItrSigmaSq = 1; % noise variance
nextItrGamma = eye（nBasis）; % prior hyperparameters gamma = diag{hyperparams}

% Evidence Approximation using EM
for itEM = 1:nEmItr % TODO : add covergence criteria
    % Assign new values to paramters
    gamma = nextItrGamma;
    sigmaSq = nextItrSigmaSq;
    % Compute new parameters
    cov_t = sigmaSq*eye（nObs） + phi*gamma*phi‘;
    cov_w = gamma - gamma*phi‘/cov_t*phi*gamma;
    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2008-02-01 19:13  sblDecoder\
     文件        1091  2012-06-04 20:03  sblDecoder\sblBasisSel.m
     文件        1503  2012-06-04 20:10  sblDecoder\sblDecode.m
     文件        1090  2012-06-04 20:58  sblDecoder\test.m