TSBL_code 稀疏贝叶斯学习的代码

稀疏贝叶斯学习的代码，出自UCLA，大家可以下载看看

%    Goal: Compare T-MSBL T-SBL MSBL MFOCUSS
%          In this demo you will see T-MSBL and T-SBL outperform other two
%          algorithms. Particularly please note that T-MSBL and T-SBL
%          adaptively learn the regularization parameter lambda while MSBL
%          freezes lambda to the true noise variance （which is a near
%          optimal value）. When T-MSBL and T-SBL freeze their lambda to the
%          optimal values their performance can be further better.
%
%          This demo also shows the lambda learning rule of MSBL is very
%          poor. It should not be used in low SNR cases.
%
%  Author: Zhilin Zhang （z4zhang@ucsd.edu）
%    Date: May 20 2011
% Version: 1.1


clear all;  

% Experiment Assignment
run_TMSBL = 1;           % Run T-MSBL
r

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       7923  2011-06-29 18:55  TSBL_code\demo.m

     文件       3458  2011-06-29 18:55  TSBL_code\demo_fig3.m

     文件       2421  2011-06-29 18:55  TSBL_code\demo_fig6_SNR10.m

     文件       3360  2011-06-29 18:55  TSBL_code\demo_fig8.m

     文件       5657  2011-06-29 18:55  TSBL_code\demo_identicalVector.m

     文件       7551  2011-06-29 18:55  TSBL_code\demo_time_varying.m

     文件     371831  2011-06-29 18:55  TSBL_code\Master the Usage of TMSBL in 3 Minutes.pdf

     文件     102173  2011-06-29 18:55  TSBL_code\Master the Usage of TSBL in 1 Minute.pdf

     文件       5758  2011-06-29 18:55  TSBL_code\MFOCUSS.m

     文件       6214  2011-06-29 18:55  TSBL_code\MSBL.m

     文件       1912  2011-06-29 18:55  TSBL_code\perfSupp.m

     文件       1531  2011-06-29 18:55  TSBL_code\ReadMe.txt

     文件      17294  2011-06-29 18:55  TSBL_code\TMSBL.m

     文件      13981  2011-06-29 18:55  TSBL_code\TSBL.m

     目录          0  2011-06-29 18:55  TSBL_code

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               551064                    15