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    发布日期: 2021-02-11
  • 语言: Matlab
  • 标签: 不确定性  

资源简介

针对电力系统中风电和光伏出力以及负荷不确定性问题,该程序通过拉丁超立方抽样和样本削减将其转化为场景分析问题。

资源截图

代码片段和文件信息

function syst
clear all
clc
%风、光、负荷场景生成
[s1p1]=lhsreduce(wtlhs(1006)5);
[s2p2]=lhsreduce(pvlhs(1006)5);
[s3p3]=lhsreduce(llhs(30)4);
disp(‘风电出力各场景及概率‘)
s1 % 风电各场景
p1 % 风电各场景概率

disp(‘光伏出力各场景及概率‘)
s2 %光伏各场景
p2 %光伏各场景概率

disp(‘负荷各场景及概率‘)
s3 %负荷各场景
p3 %负荷各场景概率


% 场景的削减
function [xp]=lhsreduce(x1x2)
[n1p1]=size(x1);
%样本概率初始化
for i=1:n1
    p(i)=1/n1;
end
%样本削减
while (n1~=x2)
    %计算每个样本的欧氏距离
    for i=1:n1
        l(ii)=inf;
        for j=1:n1
            if(i~=j)
                l(ij)=0;
                for k=1:p1
                    l(ij)=l(ij)+(x1(ik)-x1(jk))^2;
                end
                l(ij)=sqrt(l(ij));
            end
        end
    end
    %计算样本的相应值
    for i=1:n1
        [m(i)n(i)]=min(l(i:));
        d(i)=p(i)*m(i);
    end
    %找出样本最小的
    [sI]=min(

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2233  2015-12-12 21:45  WT_PV_Load_Scenario\WT_PV_Load_Scenario.m

     目录          0  2015-12-12 21:42  WT_PV_Load_Scenario

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                 2233                    2


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