RS-and-NRS_-matlab-code-and-pdf 鉴于本人去年7月份发布的《关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例》其中有一些错误

鉴于本人去年7月份发布的《关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例》其中有一些错误，可能给相关研究人员带来了误解，在此向大家道歉！ 同时在此资源中新增加了本人编写的邻域粗糙集的matlab计算程序，

function PosSet = getPosSet（dataArraylammda）
% 以邻域粗糙集算法的方式获取下近似
% 输入dataArray为包含决策属性的数据样本，最后一列为决策属性
% lammda为邻域半径集合计算时候的参数 delta=std（data）/lammda
% lammda 注意！在这里计算的lammda和胡清华程序的lammda有区别
% 这里lammda取值尽量在0.5~1.5之间，如果太大，则不能输出正常结果，如果太小，则程序报错
% 如果数据内包含的样本数比较多（几十以上），则调大lammda=2~4
% 输出的PosSet为正域集合
% made by suozi 20140427
% QQ：379786867

[mn]=size（dataArray）; % m为样本数 n为属性个数（最后一列为决策属性）
if m<3 && n<3
    disp（‘输入的决策系统行列个数不得小于3个！‘）;
    return
end

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 首先对数据进行归一化
for j=1:n
    amin=min（dataArray（:j））;
    amax=max（dataArray（:j））;
    for i=1:m
        dataArray（ij）=（dataArray（ij）-amin）./（amax-amin）;
    end
end
% 此时得到的条件属性为归一化后的属性

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 计算邻域半径
delta=std（dataArray）/lammda; %这里最后一列的决策属性的邻域半径没有用的

condiAtt=dataAr

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件     1249248  2014-04-30 15:44  关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例（第二版）.pdf
     目录           0  2014-04-29 19:02  索程序及算例数据\
     文件        2112  2014-04-30 15:29  索程序及算例数据\breast.mat
     文件        3591  2014-04-30 14:06  索程序及算例数据\getPosSet.m
     文件         604  2014-04-29 18:18  索程序及算例数据\irisPosTest.mat
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