BP BP神经网络的整个训练过程（从数据剔除

BP神经网络的整个训练过程（从数据剔除，平滑处理，归一化，到构建训练网络，反归一化，你拟合作图）毕设课题作业，保证可用

function [w1w2]=bp（CB）
x1=C（1:401:10）;
y1=C（1:4011）;
x2=C（41:541:10）;
y2=C（41:5411）;
net = newff（minmax（x1‘）[81]{‘tansig‘‘purelin‘}‘traingd‘）;
net.trainparam.show=100;
net.trainparam.lr=0.05;      
net.trainparam.goal=0.01;
net.trainparam.epochs=200;
[nettrYE] = train（netx1‘y1‘）;
y11=sim（netx1‘）
y22=sim（netx2‘）
Y1=y11‘
Y2=y22‘
for i=1:40
    yn1（i1）=Y1（i1）*std（B（:13））+mean（B（:13））;
    end
    for i=1:14
    yn2（i1）=Y2（i1）*std（B（:13））+mean（B（:13））;
    end
ym1=B（1:4013）
ym2=B（41:5413）
s=1:1:40
t=41:1:54
plot（sym1‘g‘syn1‘:k‘tym2‘m‘tyn2‘:b‘）;
e1=ym1-yn1;
e2=ym2-yn2;
w1=mse（e1）
w2=mse（e2）    

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        664  2011-05-02 17:33  BP\BP.m

     文件       5993  2011-04-23 12:29  BP\data2.m

     文件       5371  2011-04-22 12:05  BP\data56.m

     文件       5748  2011-04-08 09:26  BP\data60.m

     文件        243  2011-04-22 12:02  BP\dataprocess1.m

     文件        145  2011-04-22 12:16  BP\dataprocess2.m

     文件        151  2011-04-21 10:38  BP\dataprocess3.m

     目录          0  2011-05-03 11:46  BP

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