CS_SVM 我们使用布谷鸟智能算法优化SVM的参数（c

我们使用布谷鸟智能算法优化SVM的参数（c,g）以此提高SVM的预测能力。 )

tic;
clear all;
close all;
load  x110.mat 
xy=x110（1:1100）;
K=x110（1:1398）;
x1=K;
N=length（x1）; 
L=500;
[yrvr]=ssa（x1L）;
global y;
x3=y（1:1100）;
n=length（x3）;
for i=1:6
    sample（i:）=x3（i:i+n-6）;   %构造train
end
input=sample（1:5:）;
output=sample（6:）;
input_train=input（:1:1095）;
output_train=output（1:1095）;

[inputninputps]=mapminmax（input_train）;
[outputnoutputps]=mapminmax（output_train）;
inputn=inputn‘;
outputn=outputn‘;
for i=1:288
    p_test=y（i+1100:i+1104）;
end
for i=1:288
     Y（:i）=x110（1105+i）;%一步
end
[inputn1inputps]=mapminmax（p_test）;
P=inputn1‘;
[outputn1outputps]=mapminmax（Y）
P1=outputn1;

Tol=1.0e-4;  
n=25;%鸟巢个数
% Discovery rate of alien eggs/solutions
pa=0.25;

                                                          %为最大

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2812  2016-03-31 11:15  CS_SVM\bugu.m

     文件       6589  2015-10-29 18:52  CS_SVM\chapter_sh.m

     文件     219976  2010-01-30 18:39  CS_SVM\chapter_sh.mat

     文件       2995  2015-11-01 12:48  CS_SVM\CS_SVM.m

     文件       6991  2015-10-21 20:44  CS_SVM\cuckoo_search.m

     文件        696  2015-10-31 07:33  CS_SVM\empty_nests.m

     文件        768  2016-03-31 09:45  CS_SVM\fun.m

     文件        510  2015-10-31 14:37  CS_SVM\get_best_nest.m

     文件       1305  2015-10-31 07:30  CS_SVM\get_cuckoos.m

     文件        258  2015-10-31 07:33  CS_SVM\simplebounds.m

     文件       2961  2016-03-31 09:40  CS_SVM\ssa.m

     文件      17194  2016-03-31 09:31  CS_SVM\x110.mat

     目录          0  2016-04-26 20:49  CS_SVM

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