RNN 利用MATLAB实现循环神经网络的例子

利用MATLAB实现循环神经网络的例子，便于大家更好的理解循环神经网络RNN的原理。

clear
clc
largestNumber=256; 
T=8; 
dic=dec2bin（0:largestNumber-1）-‘0‘; % 将uint8表示成二进制数组，这是一个查找表 
%% 初始化参数 
eta=0.1; % 学习步长 
inputDim=2; % 输入维度 
hiddenDim=16; %隐层节点个数 
outputDim=1; % 输出层节点个数 
 
W=rand（hiddenDimoutputDim）*2-1; % （-11）参数矩阵 
U=rand（hiddenDimhiddenDim）*2-1; % （-11）参数矩阵 
V=rand（inputDimhiddenDim）*2-1;  % （-11）参数矩阵 
 
delta_W=zeros（hiddenDimoutputDim）; % 时刻间中间变量 
delta_U=zeros（hiddenDimhiddenDim）; 
delta_V=zeros（inputDimhiddenDim）; 
error=0; 
for p=1:10000 
   aInt=randi（largestNumber/2）; 
   bInt=randi（largestNumber/2）; 
   a=dic（aInt+1:）; 
   b=dic（bInt+1:）; 
   cInt=aInt+bInt; 
   c=dic（cInt+1:）; 
   y=zeros（1T）; 
 
   preh=zeros（1hiddenDim）; 
   hDic=zeros（ThiddenDim）; 
   %% 前向计算 
   for t=T:-1:1 % 注意应该从最低位计算，也就是二进制数组最右端开始计算 
 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1961  2018-01-29 13:19  RNN代码\RNN.m

     文件         49  2018-01-06 17:28  RNN代码\sigmoid.m

     文件         67  2018-01-06 17:29  RNN代码\sigmoidOutput2d.m

     目录          0  2018-01-20 21:53  RNN代码

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