HOGadaboost 用matla实现的行人检测

用matla实现的行人检测，使用hog+adaboost的方法，内附程序运行时所需的大量训练及检测图片

function binfeat = BinHOGFeature（blockGr blockInd CellSize BinNum）

% devide the block 分割块
block_ori1=blockGr（1:CellSize1:CellSize）;
block_ori2=blockGr（1:CellSize（1+CellSize）:2*CellSize）;
block_ori3=blockGr（（1+CellSize）:2*CellSize1:CellSize）;
block_ori4=blockGr（（1+CellSize）:2*CellSize（1+CellSize）:2*CellSize）;
block_grad1=blockInd（1:CellSize1:CellSize）;
block_grad2=blockInd（1:CellSize（1+CellSize）:2*CellSize）;
block_grad3=blockInd（（1+CellSize）:2*CellSize1:CellSize）;
block_grad4=blockInd（（1+CellSize）:2*CellSize（1+CellSize）:2*CellSize）;

% here we calculate 4 cells 计算4个cell的特征
binfeat = zeros（BinNum*4 1）;
feat1 = zeros（BinNum 1）;
feat2 = zeros（BinNum 1）;
feat3 = zeros（BinNum 1）;
feat4 = zeros（BinNum 1）;

for i=1:BinNum
    feat1（i） = sum（block_ori1（find（bloc

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        3678  2010-12-22 11:11  HOG+adaboost行人检测\HOG adaboost行人检测\neg\102.png
............此处省略2004个文件信息