ImageSegament 基于遗传算法的图像分割

基于遗传算法的图像分割,使用遗传算法分割图像。

function [newpop]=crossover（oldpopstringlengthabpc）;
pops=size（oldpop1）;
newpop=zeros（size（oldpop））;
for i=1:pops/2
    if（rand          cpoint=round（rand*（stringlength-2））+1;
          newpop（i:）=[oldpop（i1:cpoint）oldpop（pops/2+icpoint+1:stringlength）00];
          newpop（pops/2+i:）=[oldpop（pops/2+i1:cpoint）oldpop（icpoint+1:stringlength）00];         
    else
          newpop（i:）=oldpop（i:）;
          newpop（pops/2+i:）=oldpop（pops/2+i:）;
    end
end
for i=1:pops
     sum=0;
     for j=1:stringlength
         sum=sum+newpop（ij）*2^（j-1）;  
     end
         newpop（istringlength+1）=sum;%解码
         x=newpop（istringlength+1）;
         newpop（istringlength+2）=fitness（xpopsstringlength）;    
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        754  2009-05-09 09:20  基于遗传算法的图像分割\crossover.m

     文件        761  2009-06-01 11:33  基于遗传算法的图像分割\fitness.m

     文件        845  2009-06-01 11:35  基于遗传算法的图像分割\ga.m

     文件       1062  2009-06-01 11:33  基于遗传算法的图像分割\initialise.m

     文件        491  2005-04-19 09:38  基于遗传算法的图像分割\mutation.m

     文件        494  2005-04-11 22:42  基于遗传算法的图像分割\roulette.m

     目录          0  2010-12-27 13:42  基于遗传算法的图像分割

----------- ---------  ---------- -----  ----

                 4407                    7