资源简介

基于小波和插值的超分辨率图像重建算法,通过插值后将小波分解应用于图像中,再通过逆变换得到重构图像

资源截图

代码片段和文件信息

clear all;
close all;
I1=imread(‘F:\car\car1.bmp‘);
h=ones(44)/16;
I2=imfilter(I1h);    %通过四邻域方法得到低分辨率的图像
figure(1);
imshow(I1)title(‘原始图像‘);
figure(2);
imshow(I2)title(‘低分辨率的图像‘); 
%用双线性插值方法获得插值图像Y1
[Y1map]=imresize(I20.5‘bilinear‘);
%用最近邻域插值得到邻域插值图像Y2
[Y2map]=imresize(I20.5);
[cs]=wavedec2(Y12‘haar‘);
sizey1=size(Y1);
%从小波分解的结构[c,s]中提取Y1第一层的尺度系数和小波系数
Xa1=appcoef2(cs‘haar‘1);
Xh1=detcoef2(‘h‘cs1

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        984  2008-08-24 19:20  imagereconstruction.m

----------- ---------  ---------- -----  ----

                  984                    1


评论

共有 条评论