PCA_SVM 此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取

此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。

clear;
clc;
tic;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
addpath（‘E:\libsvm_mat_new‘）;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%数据导入
filePath=‘E:\人脸识别\人脸库\orl‘;

%所有训练图像
train_data=[];   
for i=1:40
    for j=1:5
      filepath=strcat（filePath‘\s‘num2str（i）‘\‘num2str（j）‘.pgm‘）;
      a=imread（filepath）;    %strcat组合字符串   num2str数值转换成字符串
      [mn]=size（a）;
      b=a（1:m*n）; % b是行矢量 1×N，其中N＝10304，提取顺序是先列后行，即从上到下，从左到右
      b=double（b）;   %double
      
      train_data=[train_data; b];  % allsamples 是一个M * N 矩阵，allsamples 中每一行数据代表一张图片，其中M＝200
    end
end
%所有测试图像
test_data=[];   
for i=1:40
    for j=6:10 %读入40 x 5 副测试图像
        a=imread（strcat（filePath‘\s‘num2str（i）‘\‘num2str（j）‘.pgm‘））; 
        [m1n1]=size（a）;
        b=a（1:m1*n1）;
        b=double（b）;     %1×10

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       3949  2010-03-29 16:31  PCA_SVM\classifier_orl_svm.m

     文件        461  2009-12-06 17:50  PCA_SVM\norm_data.m

     文件       8127  2009-12-06 17:51  PCA_SVM\PCA.m

     文件       2748  2009-12-06 21:50  PCA_SVM\SVMcgForClass.m

     目录          0  2010-04-06 15:00  PCA_SVM

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