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使用matlab实现的LDA(线性判别分析)分类器,以及PCA的实现

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代码片段和文件信息

function target=DLDATest(datawm)

n=size(data1);
k=size(m1);
target=zeros(n1);
for i=1:n
    minV=inf;
    for j=1:k
        tmp=norm(data(i:)*w-m(j:));
        if tmp            minV=tmp;
            target(i)=j;
        end
    end
end
        

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        274  2011-03-24 15:31  LDA\DLDATest.m

     文件         54  2011-03-24 15:24  LDA\DLDATrain.m

     文件       1685  2011-03-25 20:05  LDA\LDA.asv

     文件       1697  2011-03-25 20:05  LDA\LDA.m

     文件        625  2011-03-24 11:01  LDA\LDATesting.asv

     文件        834  2011-03-25 20:13  LDA\LDATesting.m

     文件        569  2011-03-24 14:51  LDA\LDATestingByOneVsAll.asv

     文件        589  2011-03-24 16:01  LDA\LDATestingByOneVsAll.m

     文件        870  2011-03-25 20:10  LDA\LDATraining.asv

     文件        961  2011-03-25 20:11  LDA\LDATraining.m

     文件       1154  2011-03-24 14:46  LDA\LDATrainingByOneVsAll.m

     文件        165  2011-03-25 10:36  LDA\PCA.asv

     文件        165  2011-03-25 10:41  LDA\PCA.m

     文件        164  2011-03-24 10:46  LDA\test.asv

     文件        404  2011-03-25 10:37  LDA\test.m

     文件        390  2011-03-24 16:06  LDA\说明.txt

     目录          0  2011-03-24 20:56  LDA

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