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利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码

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代码片段和文件信息

function [TrainingTime TrainingAccuracy TestingAccuracy]=ELM_DE(TrainingData_File TestingData_File Elm_Type NumberofHiddenNeurons ActivationFunction);
% minimization of a user-supplied function with respect to x(1:D)
% using the differential evolution (DE) algorithm of Rainer Storn
% (http://www.icsi.berkeley.edu/~storn/code.html)

% Special thanks go to Ken Price (kprice@solano.community.net) and
% Arnold Neumaier (http://solon.cma.univie.ac.at/~neum/) for their
% valuable contributions to improve the code.

% Strategies with exponential crossover further input variable
% tests and arbitrary function name implemented by Jim Van Zandt 
 12/97.
%
% Output arguments:
% ----------------
% bestmem        parameter vector with best solution
% bestval        

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件       18818  2005-02-21 12:36  EELM\ELM_DE.m
     文件        1673  2005-02-21 12:39  EELM\ELM_X.m

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