鲸鱼算法改进优化 WOAlssvm

鲸鱼算法改进优化，结合最小二乘支持向量机，

n=284;
W=zeros（n-2021）;
for i=1:n-20
    W（i:）=[yc（i）yc（i+1）yc（i+2）yc（i+3）yc（i+4）yc（i+5）yc（i+6）yc（i+7）yc（i+8）yc（i+9）yc（i+10）yc（i+11）yc（i+12）yc（i+13）yc（i+14）yc（i+15）yc（i+16）yc（i+17）yc（i+18）yc（i+19）yc（i+20）];
end
train=W（1:1801:20）;
train_out=W（1:18021）;
test=W（181:2641:20）;
test_out=W（181:26421）;
[train_data pstrain0] = mapminmax（train‘01）;
[test_data] = mapminmax（‘apply‘test‘pstrain0）;
[train_resultpstrain1] = mapminmax（train_out‘01）;
[test_result] = mapminmax（‘apply‘test_out‘pstrain1）;

train_data = train_data‘
train_result=train_result‘
test_data = test_data‘
%% 参数初始化
maxgen=100;% 进化次数 
sizepop=30;% 种群规模
popcmax=1000;
popcmin=0.1;
popgmax=100;
popgmin=0.01;
%定义lssvm相关参数
type=‘f‘;
kernel=‘RBF_kernel‘;
proprecess=‘proprecess‘;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       4514  2018-06-07 09:58  WOAlssvm.m

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