RMSHE 基本原理是将图像根据平均灰度进行分割

RMSHE算法。基本原理是将图像根据平均灰度进行分割，各部分分别进行直方图均衡。文件中包含RMSHE的matlab源代码，论文，以及输入图像

function Xm=averpixcal（hbeginending）

%h:输入直方图
%Xmt:输入分级平均值，初始值为256

PixSum=0;
Sum=0;
for i=begin:ending
	PixSum=（i-1）*h（i）+PixSum;
	Sum=h（i）+Sum;
end

Xm=ceil（PixSum/Sum）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     196662  2013-02-27 17:28  girl.bmp

     文件     282622  2013-02-27 17:30  jet.bmp

     文件     100764  2013-02-27 17:32  Mmt16_20.jpg

     文件       1082  2013-03-01 14:50  rmshe.m

     文件     930000  2013-02-25 21:48  RMSHE-Contrast enhancement using recursive mean-separate histogram equalization for scalable brightness preservation.pdf

     文件      81188  2013-02-27 17:32  arctic_hare.jpg

     文件        203  2013-03-01 08:49  averpixcal.m

     文件        510  2012-03-01 10:34  FuncHE.m

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