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深度学习模型,CNN实现道路分类效果,这不是自创,

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代码片段和文件信息

function dx = cnnderiv(tx)
%CNNDERIV derivative of 2D CNN
% takes and returns current state as
% a column vector.
%       requires global variables A Bu I m n 
 
global A Bu I m n 

x = reshape(xmn);

dx = -x + conv2(pwlsig(x)A‘same‘) + Bu + I ;

dx = dx(:);










 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        273  2007-11-14 20:41  CNN\cnnderiv.m

     文件      55806  2010-04-26 14:31  CNN\CNN_GUI.zip

     文件       7919  2008-03-17 11:42  CNN\gui_test.fig

     文件      25907  2008-03-17 11:42  CNN\gui_test.m

     文件        161  2007-11-03 23:22  CNN\pwlsig.m

     文件         74  2008-03-20 23:14  CNN\Readme.txt

     文件     156834  2008-03-15 19:55  CNN\road.bmp

     目录          0  2015-07-02 20:29  CNN

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               246974                    8


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