稀疏表示的子空间谱聚类方法

稀疏低秩表示，基于稀疏表示的子空间谱聚类方法

function [ZE] = alm_lrr_l1（XAlambda）
% This routine solves the following nuclear-norm optimization problem
% min |Z|_*+lambda*|E|_1
% s.t. X = AZ+E
% inputs:
%        X -- D*N data matrix D is the data dimension and N is the number
%             of data vectors.
%        A -- D*M matrix of a dictionary M is the size of the dictionary

tol = 1e-8;
maxIter = 1e6;
[d n] = size（X）;
m = size（A2）;
rho = 1.1;
max_mu = 1e10;
mu = 1e-6;
atx = A‘*X;
inv_a = inv（A‘*A+eye（m））;
%% Initializing optimization variables
% intialize
J = zeros（mn）;
Z = zeros（mn）;
E = sparse（dn）;

Y1 = zeros（dn）;
Y2 = zeros（mn）;
%% Start main loop
iter = 0;
disp（[‘initialrank=‘ num2str（rank（Z））]）;
while iter    iter = iter + 1;
    %update J
    temp = Z + Y2/mu;
    [UsigmaV] = svd（temp‘econ‘）;
   

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2013-05-09 19:17  27220065稀疏低秩表示代码\79843500LRR标准\
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     文件        2082  2011-03-04 16:35  27220065稀疏低秩表示代码\79843500LRR标准\lrr\demo.m
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     文件        1328  2010-04-22 00:36  27220065稀疏低秩表示代码\lrr改进\sr.m
     文件        1589  2010-04-22 00:36  27220065稀疏低秩表示代码\lrr改进\sr2.m
     文件      315450  2013-05-08 18:57  27220065稀疏低秩表示代码\Robust Subspace Segmentation by Low-Rank Representation.pdf