matlab混沌粒子群优化算法

matlab混沌粒子群优化算法，可以学习

clc
clear all
N=20;
w=0.5;
c1=2;
c2=2;
D=20;
xmax=20*ones（20）;
xmin=-20*ones（20）;
M=100;
MaxC=10;
for i=1:N
   for j=1:D
       x（ij）=randn;
       v（ij）=randn;
   end
end
for i=1:N
   p（i）=fitness（x（i:））;
   y（i:）=x（i:）;
end
pg=x（N:）;
for i=1:（N-1）
   if fitness（x（i:））      pg=x（i:）;
   end
end
for t=1:M
   for i=1:N
       v（i:）=w*v（i:）+c1*rand*（y（i:）-x（i:））+c2*rand*（pg-x（i:））;
      x（i:）=x（i:）+v（i:）;
         fv（i）=fitness（x（i:））;
   end
      [sort_fvindex]=sort（fv）;
      Nbest=floor（N*0.2）;
      for n=1:Nbest
          tmpx=x（index（n）:）;
             for k=1:MaxC
                    for dim=1:D
                       cx（dim）=（tmpx（1dim）-xmin（dim））/（tmpx（1dim）-xmax（dim））;
                        cx（dim）=4*cx（d

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2805  2015-05-20 10:02  混沌粒子群\CLSPSO.m

     文件         91  2015-05-20 10:02  混沌粒子群\fitness.m

     目录          0  2015-05-20 10:22  混沌粒子群

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