均值法的背景建模的前景目标提取

基于均值法的背景建模的前景目标提取。适合刚接触这一块的人。

video1=VideoReader（‘movie.avi‘）;%读入当前文件夹下的交通视频图像
nframes=video1.NumberOfframes;%得到视频的帧数
win=[2 2];
for k = 1 : nframes
    mov（k）.cdata = read（video1 k）;%读取每一帧图像数据
    IMG=mov（k）.cdata;
    x=IMG（::1）;
    y=IMG（::2）;
    z=IMG（::3）;
    X = medfilt2（xwin）;
    Y = medfilt2（ywin）;
    Z = medfilt2（zwin）;
    mov（k）.cdata=cat（3XYZ）;
end
se1=strel（‘square‘5）;%建立5*5方阵
TEMP1=mov（1）.cdata;%建立初始模板
for k = 1 : 100
    A1=mov（k）.cdata;%读取第k帧图像数据
    TEMP=0.5*A1+0.5*TEMP1;%进行背景的迭代更新，更新系数为0.5
    TEMP1=TEMP;%讲更新后的模板赋值TEMP1，方便下一次模板更新
    A=imsubtract（mov（k+1）.cdataTEMP）;%进行图像减操作，得到前景图像
    B=im2bw（A0.05）;  %将图像二值化
    C=imdilate（Bse1）;%接下来两部进行图像的闭操作
    D=imerode（Cse1）;
    E=imfill（D‘holes‘）; %孔径填充
    figure（2*k）imshow（mov（k+1）.cdata）;
    figure（2*k+1）imshow（E）;
end
    

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        942  2013-05-22 18:53  基于均值算法的前景目标提取\beijing.m

     文件     590338  2013-05-17 13:26  基于均值算法的前景目标提取\movie.avi

     目录          0  2013-05-26 19:51  基于均值算法的前景目标提取

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