图像去模糊和超分辨处理

基于自适应的区域选择和自适应的正则化的图像去模糊和超分辨处理，试过可以用

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% Sparse modeling with adaptive sparse domain selection 
% For Image Deblurring
% Data: Nov. 20 2010
% Author: Weisheng Dong Lei Zhang {wsdong@mail.xidian.edu.cn; cslzhang@comp.polyu.edu.hk}
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clc;
clear;
addpath（‘Codes\PCA_functions‘）;
addpath（‘Codes\Utilities‘）;


Test_image_dir     =    ‘Data\Deblurring_test_images‘;

blur_type          =    1;          % 1: uniform blur kernel;  2: Gaussian blur kernel; 

if blur_type == 1                   % When blur_type = 1 blur_par denotes the kernel size; When blur_type = 2 blur_par denotes the standard variance of Gaussian kernel
    blur_par       =    9;          % the default blur kernel size is 9 for uniform blur;
    Output_dir         =    ‘Deblurring\Uniform_blur‘;
else
    blur_par       =    3;          % the default standard deviation of Gaussian blur kernel is 3
    Output_dir         =    ‘Deblurring\Gaussian_blur‘; 
end

nSig               =    sqrt（2）;    % The standard variance of the additive Gaussian noise;
method             =    2;          % 0: ASDS;  1: ASDS_AR;  2: ASDS_AR_NL;
dict               =    2;          % 1: dictionary 1 trained from dataset 1; 2: dictionary 2 trained from dataset 2;

image_name         =    ‘Parrots.tif‘;    % input the test image name;


% The following codes start to perform the deblurring experiment with the above input parameters;

[im PSNR SSIM]   =   Image_Deblurring（method dict nSig Output_dir Test_image_dir image_name blur_type blur_par）;

disp（ sprintf（‘%s: PSNR = %3.2f  SSIM = %f\n‘ image_name PSNR SSIM） ）; 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1705  2009-12-27 21:40  TIP_ASDS_IR\Codes\PCA_functions\Cal_PCA.m

     文件        335  2009-10-11 22:30  TIP_ASDS_IR\Codes\PCA_functions\getpca.m

     文件       1144  2010-05-08 21:51  TIP_ASDS_IR\Codes\PCA_functions\LPCA_IS.m

     文件       6147  2010-10-26 19:09  TIP_ASDS_IR\Codes\PCA_functions\LPCA_IS_fast.m

     文件       2558  2010-09-21 11:45  TIP_ASDS_IR\Codes\PCA_functions\Set_PCA_idx.m

     文件       1500  2010-05-14 11:41  TIP_ASDS_IR\Codes\PCA_functions\Set_PCA_idx_New.m

     文件       1805  2010-09-20 16:21  TIP_ASDS_IR\Codes\Training\Clustering.m

     文件       5295  2010-05-13 13:00  TIP_ASDS_IR\Codes\Training\Enhanced_clustering.m

     文件        714  2010-05-09 22:10  TIP_ASDS_IR\Codes\Training\Get_AR.m

     文件        269  2010-05-10 21:17  TIP_ASDS_IR\Codes\Training\Get_DCT.m

     文件        962  2010-07-22 22:40  TIP_ASDS_IR\Codes\Training\Get_patches.m

     文件       2507  2010-10-12 11:32  TIP_ASDS_IR\Codes\Training\Main_Training.m

     文件        190  2010-05-14 15:53  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\Add_noise.m

     文件       6849  2010-11-07 13:15  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\ASDS_AR_deblurring.m

     文件       6723  2010-11-06 23:41  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\ASDS_AR_Superresolution.m

     文件       2081  2009-12-27 22:40  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\Blur.m

     文件        331  2010-01-06 20:32  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\Blur_M.m

     文件       6372  2010-04-15 00:30  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\cal_ssim.m

     文件       3261  2010-09-19 11:22  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\Compute_AR_Matrix.m

     文件       2009  2010-11-07 13:05  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\Compute_NLM_Matrix.m

     文件        440  2006-09-26 13:59  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\csnr.m

     文件       3727  2010-11-07 13:05  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\find_blks.m

     文件       1655  2010-05-22 11:22  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\Generate_blur_image.m

     文件        122  2010-05-13 20:14  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\hard.m

     文件       2348  2010-11-06 23:05  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\Image_Deblurring.m

     文件       2624  2010-11-07 10:11  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\Image_Superresolution.m

     文件       1054  2010-09-19 21:16  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\IM_Crop.m

     文件       1509  2010-05-16 13:35  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\LPCA_IS_fast2.m

     文件        192  2010-05-09 10:42  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\Proc_cls_idx.m

     文件       1536  2010-05-08 23:27  TIP_ASDS_IR\Codes\Utilities\Set_blur_matrix.m

............此处省略57个文件信息