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    发布日期: 2021-05-05
  • 语言: Matlab
  • 标签: matlab  

资源简介

压缩包含源代码和原理文献,可以求解n对象博弈的混合策略纳什均衡,原作者是印度Bapi Chatterjee

资源截图

代码片段和文件信息

% The function gamer creates the objective function and the constraints for
% the optimization problem to supply it to fmincon.

function [xfvalexitflagoutput] = gamer(nUspIsublbx0AeqbeqpayU)

    function F = myfun(x)
        Funct = 0;
        prod = 1;
        for i = 1 : n
            Funct = Funct + x(s+i);
        end
        for i = 1 : p
            for j = 1 : n
                prod = prod * x(I(ij));
            end
            Funct = Funct - Us(i) * prod;
            prod = 1;
        end
        F = Funct;
    end

    function [c ceq] = confun(x)
        C = zeros(s1);
        for i = 1 : s
            C(i) = -x(pay(i));
            for t = 1 : n
                add = 0;
                for j = 1 : p
                    prd = 1;
                    for k = 1 : n
                        if i == I(jk)
                            prd = prd * U(jk);
                        else
                            prd = prd * x(I(jk));
                        end
                    end
                    if I(jt) ~= i
                        prd = 0;
                    end
                    add = add + prd;
                end
                C(i) = add + C(i);
            end
        end
        c = C;
        ceq = [];
    end

options = optimset(‘Display‘‘off‘);
warning ‘off‘ ‘all‘;
[xfvalexitflagoutput] = fmincon(@myfunx0[][]Aeqbeqlbub@confunoptions);

end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     458464  2020-08-23 21:29  npg\An optimization formulation to compute Nash equilibrium in finite games.pdf

     文件       1315  2014-02-12 13:22  npg\license.txt

     文件       1473  2010-06-06 11:33  npg\npg\gamer.m

     文件       3610  2010-06-06 11:49  npg\npg\npg.m

     目录          0  2020-08-20 20:13  npg\npg

     目录          0  2020-08-24 21:08  npg

----------- ---------  ---------- -----  ----

               464862                    6


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