粒子群PSO优化LSSVM的完整程序

%% LS-SVM分类测试程序代码模板
  %by tangxb
  %e-mail:tangxb200@126.com QQ:444646122
  %http://blog.sina.com.cn/lssvm
%% 清空变量空间
  clc;clear;close all
  format compact
%% 程序代码计时开始
  tic;
%% 数据导入
 X0=load（‘C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\训练数据\数据\trainone.txt‘）;
 Y0=load（‘C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\训练数据\数据\testone.txt‘）;
 trainset=X0（:4:end）;
 trainset_label=X0（:1）;
 testset=Y0（:4:end）;
 testset_label=Y0（:1）;
%% 样本集各维度可视化
 featuredisplay（trainsettrainset_labeltestsettestset_label1）;
%% 计数样本类别数
 labelnum=countlabelnum（testset_label）;
%%  原始数据可视化
 figure;
 boxplot（trainset‘orientation‘‘horizontal‘）;
 grid on;
 title（‘Visualization for original data‘）;
%% 数据预处理
 %归一化处理
  [trainsettestsetps] = scaleForLSSVM（trainsettestset01）;
% %% 归一化后可视化
%  figure;
%  boxplot（trainset‘orientation‘‘horizontal‘）;
%  grid on;
%  title（‘Visualization for scale data‘）;
% %% 样本集归一化后各维度可视化
%  featuredisplay（trainsettrainset_labeltestsettestset_label1）;
%% 降维处理
  %1.pca处理
   [trainsettestset] = pcaForLSSVM（trainsettestset）;
%   %2.ica处理
%    [trainsettestset] = fasticaForLSSVM（trainsettestset）;
%   %3.dct处理
%    [trainsettestset] = DCTforSVM（trainsettests