数字图像处理大津法阈值分割

数字图像处理大津法阈值分割

function otsu=otsu（Im）
%大津法计算阈值
I=double（Im）;
IMAX=max（max（I））;
IMIN=min（min（I））;
T=double（IMIN:IMAX）;
ISIZE=size（I）; %图像大小
muxSize=ISIZE（1）*ISIZE（2）;

tic   %计时器
for i=1:length（T）
    %从最小灰度值到最大灰度值分别计算方差
    TK=T（1i）;
    ifground=0;
    ibground=0;
    %定义前景和背景的灰度总和
    FgroundS=0;
    BgroundS=0;
    for j=1:ISIZE（1）
        for k=1:ISIZE（2）
            tmp=I（jk）;
            if（tmp>=TK）
                ifground=ifground+1;
                FgroundS=FgroundS+double（tmp）; %前景灰度值
            else
                %背景像素点的计算
                ibground=ibground+1;
                BgroundS=BgroundS+double（tmp）;
            end
        end
    end
    %计算前景和背景的比例、平均灰度值
    %这里存在一个0分母的情况，导致警告，但不影响结果
    w0=ifground/muxSize;
    w1=ibground/muxSize;
    u0=FgroundS/ifground;
    u1=BgroundS/ibground;
    T（2i）=w0*w1*（u0-u1）*（u0-u1）;
end
%遍历后寻找I第二行的最大值
oMax=max（T（2:））;
%第二行方差的最大值，忽略NaN
idx=find（T（2:）>=oMax）;
%获得算法运行时间
% disp（strcat（‘大津法时间：‘num2str（toc）））;
%方差最大值所对应的序列号
T=uint8（T（1idx））;
%显示最佳阈值
% disp（strcat（‘大津法计算阈值为：‘num2str（T）））;
%从第一行取出灰度值作为赋值
otsu=T;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1297  2016-12-08 21:09  otsu.m