随机梯度下降算法

自己编写的随机梯度下降算法，附上房价预测数据集，感兴趣的可以看看

%随机梯度下降算法
%导入训练集
x=[121043;116003;124003;114162;130004];
y=[400330369232540];

%设初始值
theta=[-700.065103];  
alpha=0.0000000003;
eps=0.0000001;
count=0;
finish=0;
m=5;
K=0;

while （（finish==0）&&（count<20000））
      count=count+1;
      J=0;
      for i=1:m
          temp1=0;
          for j=1:3        
              temp1=temp1+theta（j）*x（ij）;                
          end
          temp2=temp1-y（i）;
          J=J+1/2*temp2^2;
      end
      delta=K-J;
      K=J;
      fprintf（‘count=%dJ=%ftheta1=%ftheta2=%ftheta3=%f \n‘countJtheta（1）theta（2）theta（3））
      if （abs（delta）          finish=1;
      else
          for i=1:m;
              temp1=0;
              for j=1:3
                  temp1=temp1+theta（j）*x（ij）; 
              end
              temp2=temp1-y（i）;
              for j=1:3
                  theta（j）=theta（j）-alpha*temp2*x（ij）;
              end
          end
      end
end
fprintf（‘FINISH\n‘）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1012  2018-03-10 08:54  SGD.m

     文件       1852  2018-03-11 15:03  test.m

     文件      15766  2016-10-25 21:22  housing.mat

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                18630                    3