HOG+SVM代码

基于opencv中HOG+SVM的分类识别

#include “opencv2/opencv.hpp“
#include “opencv2/ml.hpp“
#include 
#include 
#include 
#include 
#include
#include 

using namespace cv;
using namespace cv::ml;
using namespace std;


#define  NORM_SAMPLE_W 64 //
#define  NORM_SAMPLE_H 64 //行人：128
#define FILEPATH  “E:/company code/PedestrianDet原始/PedestrianDet/model/“


void Detect_Predit（）
{
	//版本
	Mat img;
	Mat grayimg;
	Mat fram;

	char _filename[1024];


	VideoCapture cap（“E:\\BSD视频\\40km.h\\400_SYNC.avi“）;

	//加载训练好的判别函数的参数（注意，与svm->save保存的分类器不同）
	vector detector;
	ifstream fileIn（string（FILEPATH） + “Own_DoubleSvmLINEAR_3.txt“ ios::in）;
	float val = 0.0f;
	while （!fileIn.eof（））
	{
		fileIn >> val;
		detector.push_back（val）;
	}
	fileIn

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2016-10-13 21:33  code\
     文件        4665  2016-08-23 11:31  code\Detect_Predit.cpp
     文件        6047  2016-08-16 10:28  code\HarrAdaboost.cpp
     文件       10230  2016-10-15 17:23  code\HogSvm.cpp
     文件        1662  2016-08-24 11:31  code\ImageprocessNormalization.cpp
     文件        1641  2016-08-15 12:37  code\ImgProcesse.cpp
     文件        6253  2016-10-15 18:28  code\OwnDetect.cpp
     文件        3207  2016-08-09 13:58  code\TestTrainModel.cpp
     文件         678  2016-10-28 19:24  code\main.cpp
     文件         782  2016-08-24 16:39  code\save_Txt.cpp
     文件         288  2016-11-16 14:28  code\备忘录.txt