PSOT粒子群算法工具箱

PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。

% demopsobehavior.m
% demo of the pso.m function
% the pso tries to find the minimum of the f6 function a standard
% benchmark
%
% on the plots blue is current position green is Pbest and red is Gbest

% Brian Birge
% Rev 3.0
% 2/27/06

clear all
close all
clc
help demopsobehavior
warning off

functnames = {‘ackley‘‘alpine‘‘DeJong_f2‘‘DeJong_f3‘‘DeJong_f4‘...
              ‘Foxhole‘‘Griewank‘‘NDparabola‘...
              ‘Rastrigin‘‘Rosenbrock‘‘f6‘‘f6mod‘‘tripod‘...
              ‘f6_bubbles_dyn‘‘f6_linear_dyn‘‘f6_spiral_dyn‘};
disp（‘Static test functions minima don‘‘t change w.r.t. time/iteration:‘）;
disp（‘ 1） Ackley‘）;
disp（‘ 2） Alpine‘）;
disp（‘ 3） DeJong_f2‘）;
disp（‘ 4） DeJong_f3‘）;
disp（‘ 5） DeJong_f4‘）;
disp（‘ 6） Foxhole‘）;
disp（‘ 7） Griewank‘）;
disp（‘ 8） NDparabola （for this demo N = 2）‘）;
disp（‘ 9） Rastrigin‘）;
disp（‘10） Rosenbrock‘）;
disp（‘11） Schaffer f6‘）;
disp（‘12） Schaffer f6 modified （5 f6 functions translated from each other）‘）;
disp（‘13） Tripod‘）;
disp（‘ ‘）;
disp（‘Dynamic test functions minima/environment evolves over time/iteration:‘）;
disp（‘14） f6_bubbles_dyn‘）;
disp（‘15） f6_linear_dyn‘）;
disp（‘16） f6_spiral_dyn‘）;

functchc=input（‘Choose test function ? ‘）;
functname = functnames{functchc};

disp（‘ ‘）;
disp（‘1） Intense graphics shows error topology and surfing particles‘）;
disp（‘2） Default PSO graphing shows error trend and particle dynamics‘）;
disp（‘3） no plot only final output shown fastest‘）;
plotfcn=input（‘Choose plotting function ? ‘）;
if plotfcn == 1
   plotfcn = ‘goplotpso4demo‘;
   shw     = 1;   % how often to update display
elseif plotfcn == 2
   plotfcn = ‘goplotpso‘;
   shw     = 1;   % how often to update display
else
   plotfcn = ‘goplotpso‘;
   shw     = 0;   % how often to update display
end
   

% set flag for ‘dynamic function on‘ only used at very end for tracking plots
dyn_on = 0;
if functchc==15 | functchc == 16 | functchc == 17
   dyn_on = 1;
end

%xrng=input（‘Input search range for X e.g. [-1010] ? ‘）;
%yrng=input（‘Input search range for Y ? ‘）;
xrng=[-3030];
yrng=[-4040];
disp（‘ ‘）;
% if =0 then we look for minimum =1 then max
  disp（‘0） Minimize‘）
  disp（‘1） Maximize‘）
  minmax=input（‘Choose search goal ?‘）;
 % minmax=0;
  disp（‘ ‘）;
  mvden = input（‘Max velocity divisor （2 is a good choice） ? ‘）; 
  disp（‘ ‘）;
  ps    = input（‘How many particles （24 - 30 is common）? ‘）;
  disp（‘ ‘）;
  disp（‘0） Common PSO - with inertia‘）;
  disp（‘1） Trelea model 1‘）;
  disp（‘2） Trelea model 2‘）;
  disp（‘3） Clerc Type 1“ - with constriction‘）;
  modl  = input（‘Choose PSO model ? ‘）;
 % note: if errgoal=NaN then unconstrained min or max is performed
  if minmax==1
    %  errgoal=0.97643183; % max for f6 function （close enough for termination）
      errgoal=NaN;
  else
     % errgoal=0; % min
      errgoal=NaN;
  end
  minx = xrng（1）;
  maxx = xrng（2）;
  miny = yrng（1）;
  maxy = yrng（2）;

%----

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     741121  2003-05-22 08:25  粒子群算法工具箱\A Particle Swarm Optimization （PSO） Primer.pdf

     文件       4862  2006-03-06 10:54  粒子群算法工具箱\DemoPSOBehavior.m

     文件       4899  2006-03-06 08:46  粒子群算法工具箱\goplotpso4demo.m

     文件       5788  2006-03-14 10:42  粒子群算法工具箱\goplotpso.m

     文件      22223  2006-03-17 10:42  粒子群算法工具箱\pso_Trelea_vectorized.m

     文件       4387  2006-03-17 11:44  粒子群算法工具箱\ReadME.txt

     文件        172  2004-04-27 15:05  粒子群算法工具箱\hiddenutils\forcecol.m

     文件        181  2004-04-27 15:05  粒子群算法工具箱\hiddenutils\forcerow.m

     文件        749  2004-08-23 15:41  粒子群算法工具箱\hiddenutils\linear_dyn.m

     文件       4588  2006-03-17 10:52  粒子群算法工具箱\hiddenutils\normmat.m

     文件        841  2004-08-27 15:51  粒子群算法工具箱\hiddenutils\spiral_dyn.m

     文件       1857  2006-03-17 11:32  粒子群算法工具箱\nnet\demoPSOnet.m

     文件       7808  2006-03-14 22:26  粒子群算法工具箱\nnet\goplotpso4net.m

     文件        836  2006-03-10 22:24  粒子群算法工具箱\nnet\pso_neteval.m

     文件      11664  2006-03-17 11:01  粒子群算法工具箱\nnet\trainpso.m

     文件        871  2004-08-23 13:42  粒子群算法工具箱\testfunctions\ackley.m

     文件        639  2004-08-19 15:40  粒子群算法工具箱\testfunctions\alpine.m

     文件        732  2004-08-13 13:06  粒子群算法工具箱\testfunctions\DeJong_f2.m

     文件        506  2004-08-19 15:39  粒子群算法工具箱\testfunctions\DeJong_f3.m

     文件       1004  2004-08-13 13:17  粒子群算法工具箱\testfunctions\DeJong_f4.m

     文件        314  2005-06-27 13:02  粒子群算法工具箱\testfunctions\f6.m

     文件        700  2004-08-23 13:42  粒子群算法工具箱\testfunctions\f6mod.m

     文件       1510  2004-08-26 13:16  粒子群算法工具箱\testfunctions\f6_bubbles_dyn.m

     文件        617  2006-02-27 16:39  粒子群算法工具箱\testfunctions\f6_linear_dyn.m

     文件        872  2006-02-27 16:39  粒子群算法工具箱\testfunctions\f6_spiral_dyn.m

     文件       1278  2004-08-13 15:48  粒子群算法工具箱\testfunctions\Foxhole.m

     文件       1214  2004-08-13 11:02  粒子群算法工具箱\testfunctions\Griewank.m

     文件        663  2004-08-19 15:26  粒子群算法工具箱\testfunctions\NDparabola.m

     文件        521  2004-08-19 15:26  粒子群算法工具箱\testfunctions\Rastrigin.m

     文件        723  2004-08-19 15:24  粒子群算法工具箱\testfunctions\Rosenbrock.m

............此处省略12个文件信息