BP神经网络可直接运行

BP神经网络使用例子，对应的参考博客资料：http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/66969232

clcclear 
%读取训练数据
[f1f2f3f4class] = textread（‘trainData.txt‘  ‘%f%f%f%f%f‘150）;

%特征值归一化
[inputminImaxI] = premnmx（ [f1  f2  f3  f4 ]‘）  ;

%构造输出矩阵
s = length（ class ） ;
output = zeros（ s  3  ） ;
for i = 1 : s 
   output（ i  class（ i ）  ） = 1 ;
end

%创建神经网络
 net = newff（ minmax（input）  [10 3]  { ‘logsig‘ ‘purelin‘ }  ‘traingdx‘） ; %旧版本
% net = newff（ inputoutput‘ [10]  { ‘logsig‘ ‘purelin‘ }  ‘traingdx‘ ） ;    %新版本
% net.divideFcn = ‘‘;


%设置训练参数
net.trainparam.show = 50 ;
net.trainparam.epochs = 500 ;
net.trainparam.goal = 0.01 ;
net.trainParam.lr = 0.01 ;

%开始训练
net = train（ net input  output‘ ） ;

%读取测试数据
[t1 t2 t3 t4 c] = textread（‘testData.txt‘  ‘%f%f%f%f%f‘150）;

%测试数据归一化
testInput = tramnmx （ [t1t2t3t4]‘  minI maxI ） ;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1131  2017-03-27 15:11  BP神经网络例子\BP_Main.m
     文件        1349  2011-07-10 13:38  BP神经网络例子\testData.txt
     文件        2708  2011-07-10 13:42  BP神经网络例子\totalData.txt
     文件        1359  2011-07-10 13:39  BP神经网络例子\trainData.txt
     目录           0  2017-03-27 15:19  BP神经网络例子\