BP神经网络作业

下表是某炼厂常压塔实测数据和人工化验结果（汽油干点）。假设输入变量为常顶温度、顶回流温度、进料温度、进料压力、常顶压力共5个变量；输出量为汽油干点。试用BPNN建立此常压塔汽油干点软测量模型。

Pinput=xlsread（‘lxw1.xlsx‘）;
Poutput=xlsread（‘lxw2.xlsx‘）;
Tinput=xlsread（‘lxw3.xlsx‘）;
Toutput=xlsread（‘lxw4.xlsx‘）;%输入训练集和测试集
[Pinput_1ps1]=mapminmax（Pinput01）;
[Poutput_1ps2]=mapminmax（Poutput01）;%训练集归一化
net1=newff（Pinput_1Poutput_1[10]{‘tansig‘‘purelin‘}‘trainlm‘）;%建立网络
net1.trainparam.show = 50 ;
net1.trainparam.epochs = 4000 ;
net1.trainparam.goal =0.01;
net1.trainParam.lr =0.03;
net1.trainParam.max_fail=100;%设置网络参数
net1=train（net1Pinput_1Poutput_1）;%训练网络
Tinput_1=mapminmax（‘apply‘Tinputps1）;
Toutput_1=mapminmax（‘apply‘Toutputps2）;%测试集归一化
y1=sim（net1Tinput_1）;
yi1=sim（net1Pinput_1）;%测试集训练集输入扔进网络仿真得到预测输出
y=mapminmax（‘reverse‘y1ps2）;
yi=mapminmax（‘reverse‘yi1ps2）;%反归一化上述预测输出
perf=perform（net1yToutput）
perfi=perform（net1yiPoutput）%输出测试集输出、训

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     196894  2018-12-21 21:41  BP作业\BP作业.docx

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     文件       9114  2018-12-16 13:15  BP作业\BP作业素材\lxw2.xlsx

     文件      10245  2018-12-16 13:26  BP作业\BP作业素材\lxw3.xlsx

     文件       8766  2018-12-18 20:48  BP作业\BP作业素材\lxw4.xlsx

     文件     121188  2018-12-20 19:50  BP作业\BP作业素材\QQ截图20181220195009.png

     文件      60436  2018-12-20 19:51  BP作业\BP作业素材\QQ截图20181220195154.png

     文件      47549  2018-12-20 19:52  BP作业\BP作业素材\QQ截图20181220195209.png

     文件     105964  2018-12-20 19:52  BP作业\BP作业素材\QQ截图20181220195246.png

     文件      48976  2018-12-20 19:53  BP作业\BP作业素材\QQ截图20181220195308.png

     文件        857  2018-12-20 19:50  BP作业\BP作业素材\数据.txt

     目录          0  2018-12-21 21:43  BP作业\BP作业素材

     目录          0  2018-12-26 15:12  BP作业

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