keras使用LeNet做人脸识别代码

博客文章http://blog.csdn.net/hahajinbu/article/details/72877998配套代码

#coding=utf-8
import seaborn as sbn
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import re
import scipy.io as sio
import h5py
# from keras.models import Sequential
# from keras.layers.core import Dense Activation
# from keras.optimizers import SGD
# from keras.utils import np_utils
# from keras.utils import plot_model
#
#
# def run（）:
#     # 构建神经网络
#     model = Sequential（）
#     model.add（Dense（4 input_dim=2 kernel_initializer=‘uniform‘））
#     model.add（Activation（‘relu‘））
#     model.add（Dense（2 kernel_initializer=‘uniform‘））
#     model.add（Activation（‘sigmoid‘））
#     sgd = SGD（lr=0.05 decay=1e-6 momentum=0.9 nesterov=True）
#     model.compile（loss=‘binary_crossentropy‘ optimizer=sgd metrics=[‘accuracy‘]）
#
#     # 神经网络可视化
#     plot_model（mod

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        4327  2017-06-05 22:38  plotfigure.py
     文件        7257  2017-06-05 19:34  prhomework2-LeNet-validation.py
     文件        5735  2017-06-05 22:51  prhomework2-test.py
     文件        7050  2017-06-05 22:20  prhomework2-withoutval.py
     文件        8659  2017-06-04 15:59  wrongPic_PIE.zip
     目录           0  2017-06-05 22:39  各种图和数据结果\
     文件       28169  2017-06-05 22:24  各种图和数据结果\batch-acc.png
     文件       18173  2017-06-05 20:40  各种图和数据结果\f1.png
     文件       30371  2017-06-05 22:37  各种图和数据结果\kernal-number.png
     文件       35261  2017-06-05 22:39  各种图和数据结果\kernal-size.png
     文件       18058  2017-06-05 21:59  各种图和数据结果\lr-acc.png
     文件       18536  2017-06-05 20:40  各种图和数据结果\p.png
     文件        3832  2017-06-05 15:49  各种图和数据结果\pr_results.txt
     文件       17510  2017-06-05 20:40  各种图和数据结果\r.png
     文件      797559  2017-06-04 22:16  各种图和数据结果\softmax输出.csv
     目录           0  2017-06-04 16:10  各种图和数据结果\wrongPic_ORL\
     文件        1065  2017-06-04 16:10  各种图和数据结果\wrongPic_ORL\0.jpg
     目录           0  2017-06-05 16:44  各种图和数据结果\wrongPic_PIE\
     文件         834  2017-06-05 16:41  各种图和数据结果\wrongPic_PIE\0.jpg
     文件         832  2017-06-05 16:41  各种图和数据结果\wrongPic_PIE\1.jpg
     文件         922  2017-06-05 16:41  各种图和数据结果\wrongPic_PIE\2.jpg
     文件        1010  2017-06-05 16:41  各种图和数据结果\wrongPic_PIE\3.jpg
     文件        1111  2017-06-05 16:41  各种图和数据结果\wrongPic_PIE\4.jpg
     文件        1023  2017-06-05 16:41  各种图和数据结果\wrongPic_PIE\5.jpg
     文件         771  2017-06-05 16:41  各种图和数据结果\wrongPic_PIE\6.jpg
     文件         812  2017-06-05 16:41  各种图和数据结果\wrongPic_PIE\7.jpg
     文件       10368  2017-06-04 17:13  各种图和数据结果\原始测试集标签.csv
     文件       24149  2017-06-05 19:26  各种图和数据结果\无验证集-loss.png
     文件       22345  2017-06-04 21:34  各种图和数据结果\模型结构图.png
     文件       10367  2017-06-04 22:10  各种图和数据结果\预测标签.csv
     文件       34994  2017-06-05 15:39  各种图和数据结果\验证集-loss.png
............此处省略0个文件信息