基于深度学习的负荷预测

基于深度学习的负荷预测

function Result=CalcPerf（RefernceTest）
% INPUT 
% Refernce M x N
% Test M x N
% Output
% Result-struct
% 1.MSE （Mean Squared Error）
% 2.PSNR （Peak signal-to-noise ratio）
% 3.R Value
% 4.RMSE （Root-mean-square deviation）
% 5.NRMSE （Normalized Root-mean-square deviation）
% 6.MAPE （Mean Absolute Percentage Error）

% Developer Abbas Manthiri S
% Mail Id abbasmanthiribe@gmail.com
% Updated 27-03-2017
% Matlab 2014a
%% geting size and condition checking
[row_Rcol_Rdim_R]=size（Refernce）;
[row_Tcol_Tdim_T]=size（Test）;
if row_R~=row_T || col_R~=col_T || dim_R~=dim_T
    error（‘Input must have same dimentions‘）
end
%% Common function for matrix
% Mean for Matrix
meanmat=@（a）（mean（mean（a）））;
% Sum for Matrix
summat=@（a）（sum（sum（a）））;
% Min  for Matrix
minmat=@（a）（min

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1493  2019-02-28 20:44  DLLF\CalcPerf.m

     文件    1332426  2019-03-27 19:23  DLLF\DBN.pdf

     文件       2635  2019-05-19 15:15  DLLF\Main_load_DBN20190324.m

     文件     199000  2019-03-24 22:07  DLLF\untitled.mat

     目录          0  2019-07-20 19:47  DLLF

----------- ---------  ---------- -----  ----

              1535554                    5