ROSL低秩分解算法，用于图像分析.rar

低秩矩阵分解，主要类型为ROSL，完成矩阵分解，对于图像输入一张灰度图，会得到三种数据，背景（低秩）、前景（稀疏）、标签。

%% 2dmatrix hard_threshold（2dmatrix）
% S - sparse 2dmatrix
% O - outliers 2dmatrix
%
function O = hard_threshold（S）
%   displog（‘Applying hard threshold...‘）;
  
  % beta = 0.5*（3*std（S（:））/20）^2; % min beta lower bound: suppose SNR <= 20
  beta = 0.5*（std（S（:）））^2; % begin beta start from a big value
  
  % direct hard thresholding if no smoothness
  O = double（0.5*S.^2 > beta）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        389  2019-10-26 20:43  hard_threshold.m

     文件       2038  2018-04-09 02:49  inexact_alm_rlr.m

     文件       3651  2019-10-26 20:25  inexact_alm_rosl.m

     文件       1891  2018-04-09 02:49  inexact_alm_rosl_subsampling.m

     文件       2786  2018-04-09 02:49  LowRankDictionaryShrinkage_m.m

     文件       1320  2018-04-09 02:49  LowRankDictionarySparsify_m.m

     文件        546  2018-04-09 02:49  LowRankDictionaryUpdate_m.m

     文件        486  2019-10-30 17:28  ROSL.m

     文件        425  2019-10-26 20:20  run_alg.m

     文件       1049  2018-04-09 02:49  test.m

     文件          0  2019-10-25 16:22  该文件夹主要是低秩部分.txt

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