手写数字识别PCA算法

手写数字识别，所使用的是PCA主成分分析算法，内部有多个测试图片和PDF说明。

%%%%%%%%%%%%程序名：手写数字识别程序2016
%%%%%%%%%%%%功能：实现对手写体数字的检测与识别
%%%%%%%%%%%%时间：2016年10月25日21:43:59
clf;
clc;
clear;
load long
clear n;
r=0;
H=[]; %承载所有样本数字特征的矩阵
train_num=24;
for i=1:10
    for j=1:train_num
        a=imread（strcat（‘lib\‘num2str（i）‘\‘num2str（j）‘.jpg‘））;
        b=double（a（1:10304）‘）;
        H（:（i-1）*train_num+j）=b（:1）;
    end
end
Hmean=mean（H2）;
for i=1:train_num*10
    e（:i）=H（:i）-Hmean（）;
end
C=e‘*e;
[V D]=eig（C）;
D1=diag（D）;
[D_sort D_index]= sort（D1‘descend‘）;
V_sort=V（: D_index）;
i=1;
while （i<=train_num*10）
    w（:i） =  e * V_sort（:i）/D_sort（i）^（1/2）;  
    i = i + 1;
end
F=w‘*H;
%%%%%%开始识别
[filenamepathname]=uigetfile（‘*.*‘‘2016手写数字识别系统L1.0—选择待识别的数字‘）;  %选择图像

              [imgmap]=imread（strcat（pathnamefilename））;       

subplot（211）imshow（img）;
[xy]=size（img）;
title（‘待识别的数字‘‘FontSize‘12‘FontWeight‘‘bold‘‘Color‘‘b‘）
[An]=Num_seg（img）;

  for cheng=1:n   
 a1=imread（strcat（‘Num_seg/‘‘Num_seg‘num2str（cheng）‘.jpg‘））;
 b=a1（1:10304）‘;
 b=double（b）;
 F1=w‘*b;
   for k=1:train_num*10
     G（k）=norm（F1-F（:k））;
   end
 [h G_index]=sort（G）;
 r=ceil（G_index（1）/train_num）;%分类 
 P=num2str（r）;
   if r==10
    r=0;  
   end
     N（cheng）=r; 
  end
XU=num2str（N）;
% Sia（n）;
save Auto
Result;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件   29770416  2017-10-16 16:35  手写数字识别_PCA算法\auto.mat

     文件       1841  2016-10-25 22:05  手写数字识别_PCA算法\lib\1\1.jpg

     文件       1419  2016-10-27 09:08  手写数字识别_PCA算法\lib\1\10.jpg

     文件       1569  2016-10-26 16:51  手写数字识别_PCA算法\lib\1\11.jpg

     文件       1895  2016-10-25 21:50  手写数字识别_PCA算法\lib\1\12.jpg

     文件       1934  2016-10-26 08:59  手写数字识别_PCA算法\lib\1\13.jpg

     文件       1895  2016-10-26 08:59  手写数字识别_PCA算法\lib\1\14.jpg

     文件       1458  2016-10-26 09:53  手写数字识别_PCA算法\lib\1\15.jpg

     文件       1938  2016-10-26 10:35  手写数字识别_PCA算法\lib\1\16.jpg

     文件       1191  2016-10-26 10:16  手写数字识别_PCA算法\lib\1\17.jpg

     文件       2018  2016-10-27 09:20  手写数字识别_PCA算法\lib\1\18.jpg

     文件       1011  2016-11-01 12:33  手写数字识别_PCA算法\lib\1\19.jpg

     文件       1958  2016-10-25 22:24  手写数字识别_PCA算法\lib\1\2.jpg

     文件       1191  2016-11-01 12:38  手写数字识别_PCA算法\lib\1\20.jpg

     文件        976  2016-11-01 12:38  手写数字识别_PCA算法\lib\1\21.jpg

     文件       1530  2016-11-01 12:43  手写数字识别_PCA算法\lib\1\22.jpg

     文件       1777  2017-10-16 16:03  手写数字识别_PCA算法\lib\1\23.jpg

     文件       1777  2017-10-16 16:03  手写数字识别_PCA算法\lib\1\24.jpg

     文件       1216  2016-10-26 08:56  手写数字识别_PCA算法\lib\1\3.jpg

     文件       1189  2016-10-25 22:31  手写数字识别_PCA算法\lib\1\4.jpg

     文件       1239  2016-10-25 19:52  手写数字识别_PCA算法\lib\1\5.jpg

     文件       1532  2016-10-25 20:38  手写数字识别_PCA算法\lib\1\6.jpg

     文件       1876  2016-10-25 22:17  手写数字识别_PCA算法\lib\1\7.jpg

     文件       1634  2016-10-26 10:06  手写数字识别_PCA算法\lib\1\8.jpg

     文件       1934  2016-10-25 21:50  手写数字识别_PCA算法\lib\1\9.jpg

     文件       2790  2016-10-25 22:24  手写数字识别_PCA算法\lib\10\1.jpg

     文件       1905  2016-10-25 20:00  手写数字识别_PCA算法\lib\10\10.jpg

     文件       2783  2016-10-25 22:05  手写数字识别_PCA算法\lib\10\11.jpg

     文件       2328  2016-10-25 20:38  手写数字识别_PCA算法\lib\10\12.jpg

     文件       1545  2016-10-26 09:04  手写数字识别_PCA算法\lib\10\13.jpg

............此处省略502个文件信息